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文档匹配分 80NVIDIA Newsroom

NVIDIA AI Cloud 生态系统在全球范围内扩展,以满足全球 AI 计算需求

NVIDIA AI Cloud 生态系统正在加速全球 AI 工厂基础设施的建设。合作伙伴正在扩大容量,以满足企业、初创公司、国家、AI 实验室和开发者在扩展智能体 AI 应用时不断增长的需求。NVIDIA AI Clouds 是一个不断发展的专用云生态系统,服务于当今最受欢迎的 AI 应用背后激增的 token 需求。[…]

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文档匹配分 68NVIDIA Newsroom

NVIDIA、Foxconn 与台湾医疗中心为“健康台湾”引入智能体 AI 与物理 AI

新闻摘要:Foxconn 正在台湾主要医疗中心部署 NVIDIA AI,将单一 AI 工具升级为协同 AI 智能体团队。

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文档匹配分 64AWS Machine Learning Blog

在 Amazon SageMaker AI 上训练阿塞拜疆语语言模型

阿塞拜疆领先的电信服务提供商 Azercell Telecom LLC 希望在 Amazon SageMaker AI 上构建一个用于电信用例和面向客户聊天机器人的阿塞拜疆语大语言模型(LLM)。挑战在于:将基础模型(FM)适配到一种形态丰富、训练数据有限且尚无高效阿塞拜疆语 LLM 训练现成蓝图的语言。在为期六周的合作中,Azercell 与 AWS Generative AI Innovation Center 合作,在 Amazon SageMaker AI 上建立了一个可用于生产的框架。

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文档匹配分 64OpenAlex

人类与AI决策权如何塑造网络安全:基于数据泄露的实证证据

《信息系统协会期刊》文章:人工智能是组织转型战略核心,可增强网络安全但亦带来新风险。本文基于代理理论构建框架,区分自主型与顾问型AI策略。利用大语言模型对招聘信息分类并结合3006家美国企业面板数据,实证考察……

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文档匹配分 64Microsoft Research Blog

智能体网络的红队测试:理解 AI 智能体大规模交互时的失效点

单个安全智能体无法确保互联智能体生态系统的安全。微软研究院分析了 AI 智能体交互时的潜在故障,并指出网络级风险需新应对方法。本文首发于微软研究院。

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文档匹配分 60NVIDIA Newsroom

NVIDIA 通过面向自动驾驶汽车、机器人和视觉 AI 的智能体技能,开启物理 AI 研究的下一个时代

在 CVPR 上,NVIDIA 正在发布新的物理 AI 智能体技能,帮助研究人员和开发者加快自动驾驶汽车、机器人和视觉 AI 系统的开发。物理 AI 研究的核心挑战并不仅仅是开发更强大的模型,而是围绕这些模型构建完整的工作流程——重建真实世界场景、生成边缘案例场景、训练策略、评估[…]

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文档匹配分 60NVIDIA Newsroom

NVIDIA 发布面向物理 AI 的大型开源智能体工具与技能集合

NVIDIA 发布覆盖 Omniverse、Cosmos、Alpamayo、Metropolis 的物理 AI 智能体开源技能与工具,服务机器人、自动驾驶、视觉 AI 和工业数字孪生。

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文档匹配分 60Kubernetes Blog

宣布成立 AI Gateway 工作组

Kubernetes 社区宣布成立 AI Gateway 工作组,致力于为支持 Kubernetes 中 AI 工作负载的网络基础设施制定标准与最佳实践。

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文档匹配分 56NVIDIA Developer Blog

利用 NVIDIA DOCA 芯片内安全技术推进面向智能体 AI 的 AI 基础设施

AI 时代正在推动一种新型基础设施的发展:AI 工厂将数据转化为智能,供以前所未有的方式运行的自主 AI 智能体使用……

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文档匹配分 56AWS News Blog

AWS 每周回顾:AWS AI/ML Scholars 计划、AWS Serverless 的 Agent Plugin 等(2026 年 3 月 30 日)

上周,AWS 发布 2026 AWS AI & ML Scholars 计划,为全球最多 10 万名学习者提供免费 AI 教育。

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文档匹配分 56NVIDIA Newsroom

NVIDIA Spectrum-X —— 开放、原生 AI 以太网架构 —— 为超大规模 AI 树立标准,现支持 MRC

构建全球最强大 AI 工厂的竞争要求网络技术与 AI 雄心同步。NVIDIA Spectrum-X 以太网横向扩展基础设施处于领先地位,是当今最先进的 AI 网络技术,被无法在性能、韧性等方面妥协的行业领导者所采用。

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文档匹配分 52arXiv

Will the Agent Recuse Itself? Measuring LLM-Agent Compliance with In-Band Access-Deny Signals

As autonomous LLM agents increasingly hold real credentials and operate infrastructure without a human in the loop, operators have no standard way to tell an agent that a resource is off-limits. Access controls either let the agent in (it has valid credentials) or hard-fail it (indistinguishable from any other client). We propose a third mode: a lightweight, published in-band deny signal -- the Recuse Signal -- that a server emits over a protocol's existing channels (an SSH banner, a PostgreSQL NOTICE) asking a connecting automated agent to voluntarily withdraw. This is a cooperative governanc

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文档匹配分 52NVIDIA Newsroom

NVIDIA 推出 Cosmos 3:面向物理 AI 的开放前沿基础模型

NVIDIA Cosmos 3 是新的开放物理 AI 基础模型,采用 mixture-of-transformers 架构,支持视觉推理、多模态生成和动作生成。

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文档匹配分 52OpenAlex

当 AI 披露增强时:美国部分上市公司治理风险披露的非线性影响

期刊:Journal of Risk and Financial Management;文章:研究美国部分上市公司 AI 披露强度与治理风险披露的非线性关系。

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文档匹配分 52Microsoft Research Blog

通过 AI 扩展人类智能

将 AI 理解为人类智能的扩展而非替代,有助于以更扎实的路径构建可信 AI 系统。

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文档匹配分 52Kubernetes Blog

使用 Agent Sandbox 在 Kubernetes 上运行智能体

人工智能架构正从短暂无状态调用转向持续运行、协同工作的 AI 智能体,需要新的 Kubernetes 抽象支持。

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文档匹配分 48arXiv

Operation-Guided Progressive Human-to-AI Text Transformation Benchmark for Multi-Granularity AI-Text Detection

As AI writing assistants become increasingly integrated into real-world drafting and revision workflows, many documents are no longer purely human-written or AI-generated, but instead result from progressive human-AI co-editing. However, existing AI-text detection benchmarks largely focus on final outputs and provide limited understanding of how AI authorship signals emerge, accumulate, or disappear throughout the revision process. We introduce OpAI-Bench, an operation-guided benchmark for studying progressive human-to-AI text transformation across document, sentence, token, and span granulari

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文档匹配分 48AWS Machine Learning Blog

AgentOps:借助 Amazon Bedrock AgentCore 大规模实现智能体 AI 的运营化

在构建智能体 AI 解决方案时,你会面临独特的运营挑战。智能体会做出不可预测的决策,成本会意外飙升,调试非确定性故障似乎不可能。智能体 AI 应用并不只是执行预先确定的工作流。它们会推理、适应并自主决策,因此 DevOps 实践也需要相应调整。这正是 AgentOps 发挥作用的地方,它是一门用于在生产环境中部署、管理并持续改进 AI 智能体的运营学科。

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文档匹配分 48Google AI Blog

Google I/O 2026 发布的 Google AI 订阅全部新内容

推出每月 100 美元的 AI Ultra 方案,并为 Google AI Plus、Pro 和 Ultra 订阅者带来新功能与权益。

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文档匹配分 48Kubernetes Blog

Kubernetes v1.35:向 CSI 驱动传递服务账号令牌的更好方式

Kubernetes v1.35 为 CSI 驱动引入测试版改进,可通过 secrets 字段传递服务账号令牌,降低敏感信息被日志记录的风险。

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