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新闻摘要：
- Foxconn 正在台湾领先的医疗中心部署 NVIDIA AI，从使用单个 AI 工具转向由协同 AI 智能体组成的工作团队，帮助临床医生进行推理、记录并协调护理。
- Foxconn 的 CoDoctor AI 平台及其新的 AI 智能体，以及 Nurabot 护理协作机器人——现由 NVIDIA NemoClaw 提供支持——已从试点项目进入临床运营。
- 新的 NVIDIA 物理 AI 和智能体 AI 技术将扩大 Foxconn 在台湾的医疗健康生态系统，并加速医院机器人开发。
- 由 15 亿美元区域投资支持的“健康台湾”倡议，是面向人口老龄化、临床医生短缺和医疗成本上升国家的一个模式；台湾多数医疗中心已在使用 AI，每年为超过 1400 万人次患者就诊转型护理服务。
NVIDIA GTC Taipei——NVIDIA 今日宣布，Foxconn 与台湾领先医疗中心正在部署由 NVIDIA 提供支持的专用智能体工作团队，以扩大该地区向 AI 驱动型健康系统转型的规模。
台湾是全球人口老龄化速度最快的地区之一，其临床劳动力正面临日益加剧的压力。在临床医生、设备、房间和轮班持续动态变化的情况下协调医疗服务是一项挑战，没有任何单一 AI 工具能够跟上运营中医院的复杂性。
智能体 AI 代表一种新的医院操作系统，具备自适应、可编排并可扩展临床专业能力的特性，可拓展台湾医疗劳动力容量，以满足人口不断增长的需求。
专用智能体是面向特定领域、持续运行的 AI 系统，能够在数字和物理空间内跨临床与运营工作流程进行推理、规划和行动。数字智能体在系统内部运行，处理临床推理、文档记录和护理协调。物理智能体，包括机器人和智能设备，则在医院现场运行，管理物流、监测和操作支持。
在台湾政府“健康台湾”倡议下，该地区已承诺投入 15 亿美元，建设覆盖临床医院、学术机构和技术公司的主权型、受监管的 AI 原生健康系统。Foxconn 将作为生态系统集成方，连接政府项目、医院、设备制造商和软件公司，大规模部署真实世界临床 AI。
NVIDIA 医疗健康副总裁 Kimberly Powell 表示：“医疗健康的下一个时代正由智能体 AI 驱动——由数字和物理 AI 智能体组成的团队与临床医生并肩工作。NVIDIA 将与 Foxconn 及台湾领先医疗中心一道，加速部署 AI 基础设施，帮助临床团队、提升医院效率，并为全球健康系统创建一种模式。”
为每位临床医生配备一个 AI 团队 正如临床团队汇集不同专业领域的专家来处理复杂病例一样，Foxconn 的 CoDoctor 平台汇集了一支协同运作的专用 AI 智能体团队，聚焦心血管护理、肿瘤学、眼科学等领域，帮助临床医生推理疑难诊断、管理文档，并跨科室协调护理。
CoDoctor AI 中的新智能体包括：
- ECG AI Agent：一种基于 AI 的 EKG 筛查系统，帮助医院更高效地对患者进行分诊。
- Corovia AI Agent：一种 AI 辅助解决方案，可自动以 3D 重建心脏和冠状动脉，将两小时的临床工作流程缩短至仅一分钟。
- Endovia AI Agent：一种 AI 驱动的结肠镜解决方案，通过毫秒级边缘推理支持实时病灶检测和 AI 辅助临床工作流程。
NVIDIA 的全栈平台使 Foxconn 的专用智能体能够以临床规模运行。NVIDIA Nemotron™ 开放模型提供临床推理和实时多模态能力，为数字专用智能体提供支持；其开放权重使医疗机构能够完全控制自身模型。
Foxconn 还推出了 CoDoClaw，这是一个基于 NVIDIA NemoClaw™ 构建的临床智能体系统；NVIDIA NemoClaw™ 是用于部署自主智能体的开源蓝图，并结合 NVIDIA OpenShell™ 提供额外的隐私和安全控制。CoDoClaw 将 CoDoctor AI 从独立 AI 工具推进为多智能体编排平台，能够通过统一的临床界面，在乳腺癌筛查、ECG 分析、眼底成像和冠状动脉分析等场景中协调 AI 智能体。
这些智能体正在台湾主要医疗中心部署，应用领域包括心脏疾病 ECG 筛查、癌症亚型分类、手术规划，以及在结肠镜等操作过程中的实时诊断支持。
物理世界中的专用智能体 AI 智能体工作团队也在物理医疗空间中运行，在医院楼层和手术室中与临床医生及其他 AI 系统协作。
Foxconn 新推出的 Scrub Bot 是一款 AI 增强型器械护士协作机器人，可在实时手术室中运行，响应外科医生的语音指令，并实时适应快速变化的需求。
NVIDIA Isaac™ for Healthcare 中的 Agent-Ready Rheo 蓝图等 NVIDIA 新产品，可简化医院自动化工作流程的开发。Foxconn 正在使用 Rheo 自动化从仿真到现实的流程，包括场景重建、策略训练、评估和部署。
Foxconn 的 Nurabot 是一款由 NVIDIA 物理 AI 技术栈提供支持的护理协作机器人，去年已在台中荣民总医院完成现场验证，此后已超越试点阶段，迈向更广泛的多站点部署。目前，Nurabot 正逐步引入更多医院，包括台北荣民总医院和童综合医院，以及长期照护场景和海外护理教育机构。
通过处理运输和物流任务，Nurabot 预计每天可为一线护士释放两到三小时，使其专注于直接患者护理。Foxconn 还在未来的 Nurabot 部署中试点 NVIDIA NemoClaw 和 NVIDIA 物理 AI 技术，以增强智能协作与临床工作流程支持，并加快从仿真走向护理的路径。
为将机器人安全引入复杂的医院环境，Foxconn 首先构建由 NVIDIA Omniverse™ 驱动的医院设施数字孪生——即虚拟副本，在 AI 和机器人系统进入真实临床环境前对其进行测试、训练和验证。这种仿真优先的方法已将部署时间缩短 40%，并实现 98% 的导航准确率，为从开发走向护理创造了更安全、更快速的路径。
Foxconn B 事业群暨数位健康负责人 Barry Chiang 表示：“Foxconn 正在构建 AI 基础设施和临床平台，以连接台湾各地的医院、医疗设备和软件创新者。借助 NVIDIA 在加速计算、仿真、边缘 AI 和机器人技术方面的技术，我们正在帮助医疗服务提供方从概念验证迈向可规模化、安全的部署，从而改善护理交付。”
AI 驱动医疗健康的蓝图 台湾已有 85 项获 FDA 或 TFDA 许可的医疗 AI 解决方案，且所有主要医疗中心都参与 AI 研究或临床试验，正展示出对 AI 原生医疗健康的坚定投入如何从愿景走向可衡量的现实。
台湾多数医疗中心如今已在日常工作流程中运行成熟的 AI 系统。正在进行的部署覆盖长庚纪念医院、高雄医学大学附设中和纪念医院、马偕纪念医院、国立台湾大学医学院附设医院、台中荣民总医院、台北荣民总医院及其他领先医疗机构——这一网络每年处理超过 1400 万人次患者就诊。
台湾卫生福利部部长石崇良医生表示：“台湾对 AI 驱动医疗技术的投资，正在推动我们为民众提供护理的方式实现真正改进。健康台湾已经在转型医院，并改善全国数百万患者的结局。这是一个可行动的模式，展示了当政府、产业和医疗服务提供方围绕共同愿景合作时可以实现的可能性。”
这些努力共同将“健康台湾”定位为一个参考架构，供希望在 NVIDIA 基础设施上构建主权型、AI 原生健康系统的国家借鉴。
观看 NVIDIA 创始人兼 CEO Jensen Huang 的主题演讲，并在 NVIDIA GTC Taipei 了解更多信息。
