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NVIDIA AI Cloud 生态系统正在加速全球 AI 工厂基础设施的建设。合作伙伴正在扩大容量，以满足企业、初创公司、国家、AI 实验室和开发者在扩展智能体 AI 应用时不断增长的需求。
NVIDIA AI Clouds 是一个不断壮大的专用云生态系统，服务于当今最受欢迎 AI 应用背后爆炸式增长的 token 需求。这些 AI 云与 NVIDIA 的全栈 AI 基础设施共同设计，以满足企业、初创公司和国家对 AI 激增的需求，这些用户正在寻找新的供应商和区域容量。
它们结合了 NVIDIA 加速计算、网络和 AI 软件，帮助合作伙伴支持训练、微调、推理、智能体 AI、物理 AI 和主权 AI 部署。具体配置因合作伙伴和工作负载而异。
AI 云合作伙伴选择 NVIDIA 是为了获得最佳经济性——最低 token 成本、最佳每瓦吞吐量——以运行前沿和开源 AI。这些云基于 NVIDIA 加速计算、网络和 AI 软件构建，将 AI 工厂带到更接近数据、开发者、用户和行业的地方，帮助客户大规模训练、调优和运行智能体 AI 应用。该生态系统几乎覆盖所有地区，为前沿模型构建者、企业、初创公司、软件提供商和国家 AI 计划提供区域和主权 AI 容量支持。
“每家公司和每个国家都需要 AI 工厂基础设施，将数据转化为智能，”NVIDIA 创始人兼首席执行官 Jensen Huang 表示。“NVIDIA AI Clouds 将全栈 AI 工厂带到更靠近各地区、行业和开发者的地方，助力其构建下一代 AI，从模型训练到实时推理，再到将改变人们和组织工作方式的 AI 智能体。”
广泛的 AI 云生态系统
AI 云提供商、电信运营商、主权 AI 建设者和垂直整合的基础设施提供商正与 NVIDIA 一起构建 AI 工厂，服务于前沿 AI、企业 AI、电信、开发者云和国家 AI 项目的客户。
随着非洲的 Cassava 和南美洲的 Claro 加入，NVIDIA AI Clouds 现已覆盖六大洲，东南亚、澳大利亚和美洲的区域增长正在加速。
NVIDIA AI Clouds 正在将大规模 AI 工厂建设与来自领先 AI 实验室、企业、政府和数字服务提供商的需求相结合。包括 CoreWeave、Firmus、IREN、Nebius 和 Nscale 在内的合作伙伴正在扩展 AI 基础设施，以支持前沿模型开发、企业 AI、智能体应用和大规模推理。
在各个地区，NVIDIA AI Clouds 正在让 AI 工厂更贴近当地产业和主权 AI 生态系统。包括 Firebird、GMI Cloud、Indosat Ooredoo Hutchison、Lambda、Naver Cloud、Sharon AI、Yotta 和 YTL 在内的合作伙伴正在支持新兴 AI 公司、国家 AI 计划、金融服务、电信、制造、教育、医疗保健和开发者生态系统。
对于政府和受监管行业而言，区域性 AI 云可以支持主权控制和本地合规要求。对于开发者和企业而言，它们可以降低访问加速基础设施的门槛，以支持必须靠近用户和数据运行的 AI 智能体、企业副驾驶、数字员工和其他 AI 服务。
Firmus 扩大在澳大利亚和亚太地区的 AI 工厂布局
Firmus Technologies 正在扩大其在南澳大利亚和东南亚的 AI 工厂布局，建设节能基础设施，以支持对大规模训练、推理和代理式 AI 工作负载不断增长的需求。
通过 Project Southgate，Firmus 正在塔斯马尼亚、墨尔本、南澳大利亚和新南威尔士开发 AI 工厂，重点关注可再生能源、先进冷却技术以及能够更快上线容量的模块化基础设施。该公司还通过与 ST Telemedia Global Data Centres 的合作，在新加坡部署了 AI 基础设施。
Firmus 在其建设过程中采用 NVIDIA 的加速计算和参考架构，NVIDIA DSX 则帮助简化 AI 工厂的设计、部署和运营。
液冷式 Firmus HyperCube 按照 NVIDIA DSX 平台进行工程设计，旨在加速模块化 AI 工厂建设，并针对较低的每 token 成本进行优化。Firmus 正在 AI 工厂供应链的各个环节进行创新，包括冷却和能源。
“AI 智能体正在创造一种新的工业规模 token 需求类别，亚太地区需要能够更快建成、以更高效率进行液冷并以吉瓦级规模运营的 AI 工厂，”Firmus 联席首席执行官 Tim Rosenfield 表示。“Firmus 正与 NVIDIA 携手建设液冷 AI 基础设施，旨在尽可能高效、快速地为该地区最重要的客户交付 AI token。”
CoreWeave 推进物理 AI 和下一代 AI 工厂
CoreWeave 正在扩展其 NVIDIA AI Cloud 平台，以支持下一波智能体 AI、物理 AI 和前沿模型工作负载。
作为 NVIDIA Vera Rubin 和 NVIDIA Vera CPU 的早期采用者，CoreWeave 也是首批采用 NVIDIA Spectrum-X Ethernet Photonics 的公司之一，帮助为百万 GPU 级 AI 工厂提供网络基础。CoreWeave 正在扩展其面向机器人和物理 AI 工作流的平台，包括使用 NVIDIA Cosmos 3 这一最新前沿世界基础模型，帮助团队生成合成数据、微调模型并加速机器人数据飞轮。包括 Anthropic 在内的领先 AI 实验室基于 CoreWeave 的基础设施构建，以大规模支持前沿模型。
“AI 工厂正成为智能体时代的基础，”CoreWeave 联合创始人、董事长兼首席执行官 Michael Intrator 表示。“CoreWeave 正与 NVIDIA 携手构建全栈云基础设施，为 AI 实验室、企业和开发者提供所需的性能、规模和可靠性，使他们能够将前沿模型、AI 智能体和物理 AI 系统转化为生产应用。”
Nebius 为智能体工作流构建开放式物理 AI 工作台
Nebius 正在扩展其 NVIDIA AI Cloud，打造一个用于训练、推理和物理 AI 开发的全栈平台。
作为 NVIDIA Vera Rubin 的早期采用者，Nebius 正在构建从芯片到软件的一体化 AI 基础设施，包括其 Nebius AI Cloud、Token Factory 推理层以及新的 Physical AI Workbench。该工作台将 NVIDIA Cosmos 3、NVIDIA Isaac Sim 和 Isaac GR00T 等技术整合到可组合的工作流中，这些工作流可由 AI 智能体组装，帮助机器人和自主系统团队更快地从仿真和合成数据推进到训练和评估。
“开发者应该能够构建 AI 系统，而无需花费数周时间将基础设施拼接在一起，”Nebius 创始人兼首席执行官 Arkady Volozh 表示。“通过与 NVIDIA 合作，Nebius 正在打造一个 AI 云，在其中 AI 代理可以组合加速 AI 工作负载所需的工具、数据和计算资源——从机器人和生命科学到企业场景——覆盖从实验到生产的全过程。”
NVIDIA Exemplar Cloud 势头
自 NVIDIA 去年推出 Exemplar Cloud 以来，已有六家 NVIDIA Cloud Partners 获得 Exemplar Cloud 身份：CoreWeave、Crusoe、Lambda、Nebius、Vultr 和 YTL。不断扩大的名单反映出市场对 AI 云基础设施的需求日益增长，这类基础设施能够为生产级 AI 工作负载提供稳定的性能、可靠性和效率。
这些提供商正在帮助提升整个 AI 云生态系统的性能标杆，为企业、开发者和 AI 实验室提供更多经过验证的选择，以扩展训练、推理和代理式 AI 服务。
为 AI 工厂经济性而设计
随着 AI 从模型开发转向推理和大规模推断，衡量基础设施的标准不再仅仅是公布的容量，还包括由平台利用率、正常运行时间、长资产寿命以及人们可以投入使用的有用 AI 代理的广度和深度所驱动的 token 输出经济性。
AI Clouds 基于 NVIDIA 全栈 AI 工厂平台构建，帮助合作伙伴针对这些衡量标准优化基础设施。
每 token 成本是一项总拥有成本指标，直接反映硬件性能、软件优化、生态系统支持和实际利用率。NVIDIA 提供业内最低的每 token 成本，这得益于其实现的 token 吞吐量、软件优化，以及在计算、网络、内存和存储方面的全栈协同设计。
DSX 帮助 AI 云更快上线算力
NVIDIA AI Clouds 正在采用 NVIDIA DSX 平台来设计、构建和运营 AI 工厂。
DSX 汇集了经过验证的参考设计、仿真、软件和生态系统技术，帮助云服务提供商更快上线算力、更高效运营并实现收入最大化。
DSX Sim 帮助团队在部署前对 AI 工厂进行建模和验证。DSX Flex 帮助 AI 工厂根据电网状况动态调整工作负载。DSX MaxLPS 帮助受电力限制的 AI 工厂在固定电力预算内最大化计算能力，可支持最多增加 40% 的 GPU。DSX OS 帮助实现生命周期管理和大规模运营的自动化。
DSX 帮助 AI Clouds 降低部署风险、提高弹性、实现每瓦输出更多 token，并达到最低 token 成本。
