搜索与发现
查事件、来源、文档和知识
统一搜索会同时返回事件、原始来源、采集文档和知识节点。结果按匹配度、来源强度、风险和确认状态排序。
金融机构为何正趋向于采用交易基础模型来构建自身智能
金融机构多年构建欺诈、信贷、推荐和风险 AI，但专用模型受孤岛限制，难以统一理解消费者金融行为。
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。TempoVLA：学习速度可控的视觉-语言-动作策略
机器人操作需在快速低风险移动与缓慢精确接触间切换，但现有 VLA 通常只继承单一固定速度。
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。OpenAI 的前沿治理框架
了解 OpenAI 的前沿治理框架，以及其 AI 安全、安保和风险实践如何契合新兴的欧盟和加州法规。
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。轮椅使用者姿势习惯特征分析：使用联网织物传感器评估国际建议在预防压疮风险中的可接受性
临床试验：NCT04335942；NA；杜氏肌营养不良症、脊髓性肌萎缩症
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。驯服发炎的心脏
Nature Medicine；doi:10.1038/d41591-026-00030-6。炎症正成为心血管风险关键驱动因素，临床正学习检测并治疗。
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。生物质量检测中的风险应对：新兴实验室指南
期刊：Indian J Med Res；PubMed ID：13235568。
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。人工智能在口腔潜在恶性疾病诊断和风险评估中的评价
临床试验：NCT07318922；口腔扁平苔藓、口腔白斑、口腔黏膜创伤性溃疡、口腔红白斑。
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。GPT-Rosalind 新能力介绍
GPT-Rosalind 通过增强生物学推理、药物化学、基因组学分析和实验流程能力，推进生命科学研究。
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。NVIDIA AI Cloud 生态系统在全球范围内扩展，以满足全球 AI 计算需求
NVIDIA AI Cloud 生态系统正在加速全球 AI 工厂基础设施的建设。合作伙伴正在扩大容量，以满足企业、初创公司、国家、AI 实验室和开发者在扩展智能体 AI 应用时不断增长的需求。NVIDIA AI Clouds 是一个不断发展的专用云生态系统，服务于当今最受欢迎的 AI 应用背后激增的 token 需求。[…]
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。陪伴依恋风险
关注用户依恋、未成年人、退出机制、数据留存和人机关系边界。
匹配知识节点、相关术语或方法论说明。NVIDIA、Foxconn 与台湾医疗中心为“健康台湾”引入智能体 AI 与物理 AI
新闻摘要：Foxconn 正在台湾主要医疗中心部署 NVIDIA AI，将单一 AI 工具升级为协同 AI 智能体团队。
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。在 Amazon SageMaker AI 上训练阿塞拜疆语语言模型
阿塞拜疆领先的电信服务提供商 Azercell Telecom LLC 希望在 Amazon SageMaker AI 上构建一个用于电信用例和面向客户聊天机器人的阿塞拜疆语大语言模型（LLM）。挑战在于：将基础模型（FM）适配到一种形态丰富、训练数据有限且尚无高效阿塞拜疆语 LLM 训练现成蓝图的语言。在为期六周的合作中，Azercell 与 AWS Generative AI Innovation Center 合作，在 Amazon SageMaker AI 上建立了一个可用于生产的框架。
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。面向多粒度 AI 文本检测的操作引导式渐进人类到 AI 文本转换基准
介绍 OpAI-Bench，用于研究人类文本在渐进式人机协同编辑中转化为 AI 文本的多粒度检测。
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。NVIDIA 通过面向自动驾驶汽车、机器人和视觉 AI 的智能体技能，开启物理 AI 研究的下一个时代
在 CVPR 上，NVIDIA 正在发布新的物理 AI 智能体技能，帮助研究人员和开发者加快自动驾驶汽车、机器人和视觉 AI 系统的开发。物理 AI 研究的核心挑战并不仅仅是开发更强大的模型，而是围绕这些模型构建完整的工作流程——重建真实世界场景、生成边缘案例场景、训练策略、评估[…]
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。NVIDIA 发布面向物理 AI 的大型开源智能体工具与技能集合
NVIDIA 发布覆盖 Omniverse、Cosmos、Alpamayo、Metropolis 的物理 AI 智能体开源技能与工具，服务机器人、自动驾驶、视觉 AI 和工业数字孪生。
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。利用 NVIDIA DOCA 芯片内安全技术推进面向智能体 AI 的 AI 基础设施
AI 时代正在推动一种新型基础设施的发展：AI 工厂将数据转化为智能，供以前所未有的方式运行的自主 AI 智能体使用……
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。智能体会自行回避吗？衡量 LLM 智能体对带内访问拒绝信号的遵从性
随着自主 LLM 智能体持有真实凭据并操作基础设施，研究提出 Recuse Signal，以衡量其是否遵从带内访问拒绝信号。
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。NVIDIA 推出 Cosmos 3：面向物理 AI 的开放前沿基础模型
NVIDIA Cosmos 3 是新的开放物理 AI 基础模型，采用 mixture-of-transformers 架构，支持视觉推理、多模态生成和动作生成。
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。用于 AI-RAN 参数到 KPI 依赖学习的事件检测
下一代无线网络将依赖多个并发 AI 控制功能。本文关注将噪声遥测转为参数活动与 KPI 响应二元指标的事件检测。
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。AgentOps：借助 Amazon Bedrock AgentCore 大规模实现智能体 AI 的运营化
在构建智能体 AI 解决方案时，你会面临独特的运营挑战。智能体会做出不可预测的决策，成本会意外飙升，调试非确定性故障似乎不可能。智能体 AI 应用并不只是执行预先确定的工作流。它们会推理、适应并自主决策，因此 DevOps 实践也需要相应调整。这正是 AgentOps 发挥作用的地方，它是一门用于在生产环境中部署、管理并持续改进 AI 智能体的运营学科。
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