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查事件、来源、文档和知识
统一搜索会同时返回事件、原始来源、采集文档和知识节点。结果按匹配度、来源强度、风险和确认状态排序。
人类与AI决策权如何塑造网络安全：基于数据泄露的实证证据
《信息系统协会期刊》文章：人工智能是组织转型战略核心，可增强网络安全但亦带来新风险。本文基于代理理论构建框架，区分自主型与顾问型AI策略。利用大语言模型对招聘信息分类并结合3006家美国企业面板数据，实证考察……
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。智能体网络的红队测试：理解 AI 智能体大规模交互时的失效点
单个安全智能体无法确保互联智能体生态系统的安全。微软研究院分析了 AI 智能体交互时的潜在故障，并指出网络级风险需新应对方法。本文首发于微软研究院。
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。当 AI 披露增强时：美国部分上市公司治理风险披露的非线性影响
期刊：Journal of Risk and Financial Management；文章：研究美国部分上市公司 AI 披露强度与治理风险披露的非线性关系。
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。Kubernetes v1.35：向 CSI 驱动传递服务账号令牌的更好方式
Kubernetes v1.35 为 CSI 驱动引入测试版改进，可通过 secrets 字段传递服务账号令牌，降低敏感信息被日志记录的风险。
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。金融机构为何正趋向于采用交易基础模型来构建自身智能
金融机构多年构建欺诈、信贷、推荐和风险 AI，但专用模型受孤岛限制，难以统一理解消费者金融行为。
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。AI 陪伴产品能力和风险出现新变化
The product added long-term memory and voice emotion detection features.
匹配事件标题、摘要、领域、类型或来源。加强我们的 Frontier Safety Framework
我们正在加强 Frontier Safety Framework（FSF），以帮助识别并缓解先进 AI 模型带来的严重风险。
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。保护人们免受有害操纵
Google DeepMind 研究金融和健康等领域中 AI 的有害操纵风险，从而制定新的安全措施。
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。AI 陪伴应用添加长期记忆和语音情绪检测
研究元数据讨论了陪伴代理、长期记忆和语音情绪检测的风险。
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。GPT-5.5 生物漏洞赏金计划
探索 GPT-5.5 生物漏洞赏金计划：一项红队挑战，旨在发现生物安全风险通用越狱方法，奖励高达 25,000 美元。
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。成人先天性心脏病中的人工智能赋能衰弱风险预测
NCT ID: NCT07479654 | NA | 成人先天性心脏病，症状群，衰弱，风险预测模型，基于人工智能的语音情绪检测
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。Kubernetes v1.35：扩展容忍度操作符以支持数值比较（Alpha）
许多生产环境的 Kubernetes 集群混合使用按需（较高 SLA）和竞价/可抢占（较低 SLA）节点，以在保持关键工作负载可靠性的同时优化成本。平台团队需要一个安全的默认设置，将大多数工作负载与风险容量隔离，同时允许特定工作负载通过明确阈值选择加入，例如“我可以容忍故障概率高达 5% 的节点”。目前，Kubernetes 污点和容忍度可以匹配确切值或检查存在性，但无法比较数值阈值。您原本需要创建离散的污点类别，使用外部准入控制
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。使用 Amazon Bedrock AgentCore payments 通过内置护栏实现安全的代理式支付
在本文中，我们将探讨设计代理式支付系统时出现的几项关键风险，以及如何利用 AgentCore payments 的功能来应对这些风险。
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。用于支持有自伤风险的 LGBTQ+ 青年心理健康的社交辅助机器人：一项随机对照试验
《Nature Medicine》2026年6月4日在线发表；doi:10.1038/s41591-026-04422-6。随机对照试验显示，将社交辅助触觉机器人 Purrble 纳入安全计划后，有自伤风险的 LGBTQ+ 青年较单纯安全计划组情绪调节困难量表改善，抑郁症状减少。
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。Silvio O. Conte 基础神经科学或转化性心理健康研究中心
Conte Centers 项目的目的是支持跨学科研究团队，采用新颖、富有创造性且综合性的实验方法，解决基础神经科学研究或转化研究中的高风险、高影响力科学问题，从而显著推进脑与行为研究领域的科学水平，并为理解精神障碍奠定基础和/或改变对精神疾病的理解与治疗。
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。NVIDIA AI Cloud 生态系统在全球范围内扩展，以满足全球 AI 计算需求
NVIDIA AI Cloud 生态系统正在加速全球 AI 工厂基础设施的建设。合作伙伴正在扩大容量，以满足企业、初创公司、国家、AI 实验室和开发者在扩展智能体 AI 应用时不断增长的需求。NVIDIA AI Clouds 是一个不断发展的专用云生态系统，服务于当今最受欢迎的 AI 应用背后激增的 token 需求。[…]
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。慢性肾脏病（CKD）手术患者术后急性肾损伤的机器学习风险预测模型：开发、验证及基于 SHAP 的可解释性
摘要：Ren Fail; PubMed ID 42157597.
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。整合生物电阻抗的可解释机器学习用于腹膜透析患者 6 个月心血管风险评估。
摘要：Ren Fail; PubMed ID 42015825.
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。解码肾 - 耳蜗轴：可解释机器学习和表型聚类揭示慢性肾脏病中的高风险听力损失亚型。
摘要：Ren Fail; PubMed ID 42015590.
匹配采集文档中文标题、摘要、原始来源或文档类型。提高标准：质量、共同责任与 GitHub 漏洞赏金计划的未来
我们更新漏洞赏金计划标准，优先高质量提交，明确共同责任边界，并优化低风险发现奖励。文章首发于 The GitHub Blog。
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