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摘要

本研究通过74名参与者的游戏化写作实验，考察人类何时采纳AI词语建议及其对个人表达的影响。

计算机科学 > 人工智能

[提交于 2026年6月10日]

标题：Nonslop：一项关于人机协同写作的游戏化实验

摘要：大型语言模型（LLMs）的迅速普及，在AI辅助创作时代引发了关于人类创造力和个体表达的关键问题。人类何时会采纳AI建议？这对个人声音意味着什么？本研究通过一项游戏化写作练习考察这些问题：74名参与者（214份回答）在写作时可获得AI生成的词语建议，并对提示作出回应。该游戏模拟了一个反乌托邦未来：一个AI试图从人类个体性的残余中学习，并对类似AI的写作设置不利激励。通过这种方式，它试图创造能够揭示用户真实偏好而非默认行为的条件，例如接受一个触手可得的AI生成建议。请注意，这是对“有用助手”设计模式的有意反转；该系统是明确的

Comments: Subjects: 人工智能（cs.AI） Cite as: arXiv:2606.12350 [cs.AI] (or arXiv:2606.12350v1 [cs.AI] for this version) https://doi.org/10.48550/arXiv.2606.12350

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From: Maria Edwards [view email]
[v1] Wed, 10 Jun 2026 17:21:38 UTC (1,268 KB)

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