正文翻译排队
该来源正文已进入翻译队列，中文正文生成前先展示摘要和原始出处入口。
摘要
提出 ATLAS，一种主动学习框架，通过可解释行为模型与实验设计迭代，推动认知科学中的机制建模。
计算机科学 > 机器学习
[提交于 2026 年 6 月 10 日]
标题：ATLAS：用于自动化科学的主动理论学习
View PDF HTML (experimental)摘要：通过机制建模推进科学理解，需要提出正确的实验问题，以产生信息量最大的资料。为在认知科学中自动化这一过程，我们提出 ATLAS（Active Theory Learning for Automated Science），一种主动学习框架，用于以数据驱动方式发现可解释的行为模型。ATLAS 在生成机制性假设——具体化为一组多样化的稀疏神经网络（Disentangled RNNs）——与设计能够最优地区分这些假设的实验之间迭代。我们在从多臂老虎机任务中的行为恢复强化学习智能体这一问题上测试了该方法。ATLAS 设计出具有时间结构、并针对底层智能体特征定制的多样化、质性新颖的实验序列。在这些实验上训练的模型会根据一个 co 进行评估
Subjects:
机器学习（cs.LG）; Artificial Intelligence (cs.AI)
Cite as:
arXiv:2606.12386 [cs.LG]
(or
arXiv:2606.12386v1 [cs.LG] for this version)
https://doi.org/10.48550/arXiv.2606.12386
聚焦以了解更多
arXiv-issued DOI via DataCite (pending registration)
参考文献与引用
- 正文：NASA ADS
- 正文：Google Scholar
- 正文：Semantic Scholar
export BibTeX citation
加载中...
书签
Bibliographic Tools
Code, Data, Media
Demos
Related Papers
About arXivLabs
书目与引用工具
书目浏览器开关
书目浏览器 (What is the Explorer?)
Connected Papers 开关
正文：Connected Papers (What is Connected Papers?)
Litmaps 开关
正文：Litmaps (What is Litmaps?)
scite.ai 开关
正文：scite Smart Citations (What are Smart Citations?)
与本文相关的代码、数据和媒体
alphaXiv 开关
正文：alphaXiv (What is alphaXiv?)
代码链接开关
CatalyzeX 论文代码查找器 (What is CatalyzeX?)
DagsHub 开关
正文：DagsHub (What is DagsHub?)
GotitPub 开关
正文：Gotit.pub (What is GotitPub?)
Huggingface 开关
正文：Hugging Face (What is Huggingface?)
ScienceCast 开关
正文：ScienceCast (What is ScienceCast?)
演示
Replicate 开关
正文：Replicate (What is Replicate?)
Spaces 开关
正文：Hugging Face Spaces (What is Spaces?)
Spaces 开关
正文：TXYZ.AI (What is TXYZ.AI?)
推荐与搜索工具
链接到 Influence Flower
正文：Influence Flower (What are Influence Flowers?)
CORE 推荐器 (What is CORE?)
IArxiv 推荐器开关
IArxiv 推荐器
(What is IArxiv?)
- 作者
- 发表场所
- 机构
- 主题
arXivLabs：与社区合作者开展的实验性项目
arXivLabs 是一个框架，允许合作者直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 功能。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都已认同并接受我们关于开放、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv 致力于这些价值观，并且只与遵循这些价值观的合作伙伴合作。
有一个能为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗？了解更多关于 arXivLabs 的信息。