摘要
研究分析 Hacker News 与 Reddit 2500 万条评论，探讨读者对 AI 生成评论的指控、证据与反 AI 态度变化。
计算机科学 > 社会与信息网络
[提交于 2026 年 6 月 10 日]
标题：“那是 AI 垃圾内容，你这个机器人！”研究在线话语中针对 LLM 生成评论的指控、证据与可信度
View PDF摘要：生成式 AI 使流畅文章的生产成本变得很低，打破了读者过去所相信的“好文笔意味着真实思考”的承诺。读者对此如何回应？这又能告诉我们反 AI 态度正在发生怎样的变化？我们分析了来自 Hacker News 和 Reddit 的 2500 万条评论（2023—2026 年），结合 LLM 对 7500 条抽样 AI 使用指控的判断、情绪轨迹、对 300 条经确认的 AI 使用指控进行言语行为编码，以及对被指控与未被指控的父级评论进行匹配对照检验。我们发现，在两个平台上，指控中带贬义标签的占比上升了十倍以上，而一组安慰剂式的 2022 年前“不真实”词汇（shill、astroturf）并未出现同样变化。这一转变反映出一种快速增长的趋势：将任何可疑或看似不真实的文字都贴上“AI slop”的标签。slop 框架目前占贬义提及的 94%，其中主导
Subjects:
社会与信息网络（cs.SI）; Artificial Intelligence (cs.AI)
Cite as:
arXiv:2606.12073 [cs.SI]
(or
arXiv:2606.12073v1 [cs.SI] for this version)
https://doi.org/10.48550/arXiv.2606.12073
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