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arXiv2026-06-11

迈向负责任地不服从的机器

探讨如何构建能负责任拒绝用户请求的自主智能体,涵盖拒绝理由、覆盖途径及安全风险与责任转移追踪。

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摘要

探讨如何构建能负责任拒绝用户请求的自主智能体,涵盖拒绝理由、覆盖途径及安全风险与责任转移追踪。

计算机科学 > 人工智能

[提交于 2026 年 6 月 10 日]

标题:迈向负责任地不服从的机器

作者:Marija Slavkovik, Marie Farrell, Louise Dennis, Michael Fisher, Simon Kolker, Emily C. Collins (University of Manchester, Manchester, United Kingdom)
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摘要:我们考察如何工程化构建能够负责任地不服从用户请求的自主智能体。我们认为,机器不服从有多种不同形式,并概述在实现负责任不服从的智能机器道路上应研究的问题。我们将负责任不服从建立在任务拒绝的理由、不服从的覆盖途径,以及对安全风险和责任转移的谨慎追踪之上。
Comments: Subjects: 人工智能(cs.AI) Cite as: arXiv:2606.12147 [cs.AI]   (or arXiv:2606.12147v1 [cs.AI] for this version)   https://doi.org/10.48550/arXiv.2606.12147
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From: Marija Slavkovik [view email]
[v1] Wed, 10 Jun 2026 14:38:23 UTC (112 KB)
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