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AWS 新闻博客
Amazon Redshift 推出基于 AWS Graviton 的 RG 实例,内置数据湖查询引擎
by Channy Yun (윤석찬) 2026 年 5 月 12 日 in 正文:Amazon Redshift, 分析, 人工智能, 计算, 生成式 AI, 正文:Graviton, 发布, 新闻 Permalink Comments Share自 2013 年以来,Amazon Redshift 以远低于本地部署成本的方式,在云中提供了数据仓库的全部能力。每一代架构演进——从密集计算到 Amazon RA3 实例,从预置模式到 Amazon Redshift Serverless——都让每次查询比上一代更便宜、更快速、更高效。
十多年来,随着数据量增长和分析需求演进,组织越来越多地同时利用数据仓库表来处理结构化、频繁访问的数据,并利用数据湖以经济高效的方式存储多样化数据集。再加入 AI 代理后,它们会以远超典型人类使用量的规模查询你的数据仓库,导致运营成本不断攀升。
Amazon Redshift 进一步强化其核心优势,以满足任何工作负载的需求——无论这些负载由人类还是 AI 代理驱动。例如,2026 年 3 月,Amazon Redshift 将新查询速度最高提升 7 倍,从而改进了商业智能(BI)仪表板和 ETL 工作负载的性能。这显著改善了低延迟 SQL 查询的响应时间,例如近实时分析应用、BI 仪表板、ETL 管道,以及自主、目标导向型 AI 代理中使用的查询。
今天,我们宣布推出 Amazon Redshift RG 实例,这是一个由 AWS Graviton 驱动的新实例系列。RG 实例提供更佳性能,以比 RA3 实例每 vCPU 低 30% 的价格,运行数据仓库工作负载最高可快 2.2 倍。其内置数据湖查询引擎让你能够通过单一引擎在数据仓库和数据湖上运行 SQL 分析;对于 Apache Iceberg,性能最高可达 RA3 的 2.4 倍;对于 Apache Parquet,最高可达 RA3 的 1.5 倍。速度、成本效率与内置数据湖查询引擎的结合,使 Redshift RG 实例非常适合应对当今分析和代理式 AI 工作负载的高查询量与低延迟需求。
你可以比较新的 RG 实例与当前的 RA3 实例:
Current RA3 Instance Recommended RG instance vCPU Memory (GB) Primary Use Casera3.xlplus
rg.xlarge
4
32
Small cluster departmental analytics
ra3.4xlarge
rg.4xlarge
12 → 16 (1.33:1)
96 GB → 128 GB (1.33:1)
Standard production workloads, medium data volumes
这种方法可降低同时运行数据仓库和数据湖工作负载的客户的总体分析成本,并通过一个系统查询仓库表和 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)数据湖来简化运营。我们建议结合你的具体工作负载模式使用 AWS Pricing Calculator 来估算节省金额。
开始使用 Amazon Redshift RG 实例 你可以通过 AWS Management Console、AWS Command Line Interface(AWS CLI)或 AWS API 启动新集群或迁移现有集群。内置数据湖查询引擎默认启用。
在 Amazon Redshift 控制台中,你可以在创建集群时选择新的 RG 实例。

你可以根据集群配置,通过最佳路径将上一代实例迁移到 RG 实例,以估算成本、验证兼容性并自动执行迁移。
- Elastic Resize——针对兼容配置的就地迁移,停机时间为 10–15 分钟
- Snapshot and Restore——从 RA3 快照创建 RG 集群。此方式最适合希望在迁移期间更改配置的客户
你的外部表、架构和查询语法——包括现有 Spectrum 查询——保持不变。无需重新创建外部表或修改应用程序代码。要了解更多信息,请访问 Redshift Management Guide。
Amazon Redshift 现在在集群节点上执行数据湖查询——也就是处理数据仓库工作负载的同一计算资源。因此,不再需要 Amazon Redshift Spectrum。数据湖查询保留在你的 VPC 边界内,使用现有 IAM 角色,并且不会产生按每 TB 扫描计费的费用。这消除了此前计入 Redshift 总成本的 5 美元/TB Spectrum 扫描费用。
现已推出 Amazon Redshift RG 实例现已在以下 AWS 区域提供:美国东部(弗吉尼亚北部、俄亥俄)、美国西部(加利福尼亚北部、俄勒冈)、亚太地区(香港、海得拉巴、雅加达、马来西亚、墨尔本、孟买、大阪、首尔、新加坡、悉尼、台湾、东京)、加拿大(中部)、欧洲(法兰克福、爱尔兰、米兰、伦敦、巴黎、西班牙、斯德哥尔摩)以及南美洲(圣保罗)。有关区域可用性和未来路线图,请访问 AWS Capabilities by Region。对于 Redshift Provisioned,你可以选择按小时计费且无需承诺的 On-Demand Instances,或选择 Reserved Instances 以节省成本。要了解更多信息,请访问 Amazon Redshift Pricing 页面。
请在 Redshift 控制台中试用 RG 实例,并通过 AWS re:Post for Amazon Redshift 或你常用的 AWS Support 联系渠道发送反馈。
正文:——Channy
2026 年 5 月 12 日更新:中东(阿联酋)已从可用区域中移除。
正文:Channy Yun(윤석찬)
Channy 是 AWS News Blog 的首席博主,也是 AWS Cloud 的首席开发者布道师。作为一名开放网络爱好者和本质上的博主,他热爱由社区驱动的学习和技术分享。

