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Anthropic Economic Futures 项目
一个多学科项目，通过资助研究基金、政策制定和数据基础设施，帮助社会理解并应对 AI 带来的经济转型。
在 Anthropic，我们认识到 AI 系统已经在改变我们的经济和工作。
衡量并应对这些变化提出了具有挑战性的问题，任何单一实体——包括 AI 实验室——都无法独自回答。不过，我们相信，我们可以帮助产生社会所需的严谨研究和分析，以理解 AI 系统的经济影响，并制定稳健的政策回应。这就是我们启动 Anthropic Economic Futures 项目的原因：这是一项建立在我们现有经济研究工作基础上的多学科举措，由三个相互关联的支柱组成：
促进独立研究与分析
通过研究资助、API 额度和战略合作伙伴关系，我们旨在支持并加速对 AI 对劳动力、生产率和经济影响的研究。
协作式、基于证据的政策制定
通过政策研讨会，我们将为研究人员、政策制定者和从业者创造机会，以评估和交流由现实世界数据支持的政策提案。
扩展经济测量与数据基础设施
我们将通过创建首批关于 AI 经济使用、扩散和影响的纵向数据集之一，扩大 Anthropic Economic Index 的规模。我们将继续构建更好的测量工具和方法，通过定期公开发布使我们的数据可被获取，并产出新的经济研究。
这些支柱协同作用：更好的数据带来更好的研究，而研究又为更好的政策提供依据。我们的目标是建立一个稳健的生态系统，以理解并应对 AI 带来的经济转型。
如何参与
Anthropic Economic Futures 项目将投资于经济研究和政策提案，帮助界定 AI 驱动经济的挑战与机遇，并确定为这一转变做准备的方法。
正文：Economic Futures Research Awards
Economic Futures Research Awards 将为有关 AI 经济影响的实证研究提供 10,000 美元至 50,000 美元的资助。这些资助旨在迅速建立稳健的证据基础，为政策制定者和未来研究计划提供参考。我们要求受助者在获得资助后的六个月内展示并分享其研究发现。
我们资助的内容
- 使用计量经济学方法、数据分析或新型数据收集开展的原创实证研究
- 考察 AI 对劳动力市场的影响、生产率影响或分配后果的研究
- 可在 6 个月内完成的研究
包含内容
- 用于数据访问、聘请助理或其他直接研究成本的研究经费（10,000 美元至 50,000 美元）。
- 5,000 美元的 Claude API 额度，用于计算分析
- 关于分析 Anthropic Economic Index 数据的咨询
谁应申请
我们鼓励具有扎实定量研究背景的经济学家申请。该项目尤其适合具有扎实定量研究背景的学术经济学家、数据科学家和博士生。
时间安排
我们目前不接受申请。
Economic Futures 研讨会
Anthropic 将与 Georgetown University 的 McCourt School of Public Policy 以及 The London School of Economics and Political Science（LSE）的 Data Science Institute 合作举办研讨会，汇集政策制定者、研究人员和行业人士，探讨 AI 对经济的影响以及潜在的政策回应。我们正在征集能够提供可操作建议的循证提案。优秀提案将受邀在研讨会上进行展示并参与讨论。
我们寻找的内容
- 基于实证证据、具有明确实施路径的具体政策建议
- 涉及生产率适应、劳动力转型、财政政策或社会保险的提案
- 2 至 3 页的简报，概述具体政策杠杆和利益相关方参与策略
- 可在 18 个月内被政府或组织采纳的想法
包含内容
- 受邀在美国和欧洲的 Economic Futures 研讨会上展示
- 研讨会参与所需的差旅、住宿和酬金
- 直接接触政策制定者、研究人员和行业领导者
- 支持实施的后续机会
谁应申请
我们鼓励专注于应用政策工作的研究人员、政策从业者和经济学家申请。时间安排：
- DC 申请截止日期：2025 年 7 月 25 日
- 伦敦申请截止日期：2025 年 9 月 12 日
- 通知时间：8 月中旬（DC），9 月中旬（伦敦）
- 研讨会活动：Georgetown University 的 McCourt School of Public Policy，Washington, D.C.——2025 年 9 月；The London School of Economics and Political Science（LSE）的 Data Science Institute，伦敦——2025 年 11 月
与研究机构的战略合作伙伴关系
我们热切希望与独立研究机构合作，发展 AI 经济研究与政策生态系统。我们将为合作伙伴提供资源，以支持关于 AI 经济用途和应用的研究。如果你是独立研究机构，并有兴趣就我们的 Economic Futures 工作与我们合作，请将你的组织简介以及你拟支持的具体研究工作发送至 economicfutures@anthropic.com。
研究问题
我们有兴趣围绕以下主题生成研究和政策回应。如果你有未列入下方清单但具有说服力的研究或政策提案，我们仍鼓励你申请。
理解经济影响
劳动力市场转型
与岗位被替代相比，AI 驱动的工作岗位出现速度有多快？随着 AI 采用增加，劳动者在不同职业之间的实际流动情况如何？哪些行业正在出现净就业创造，哪些行业出现减少？哪些特征能够预测向新角色成功转型？
人类与 AI 的互补性
随着 AI 发展，哪些人类技能仍将具有价值？教育和职业许可应如何演变？当人类与 AI 系统协同工作时，会出现哪些新能力？
生产率效应
为什么 AI 的能力可能不会立即转化为可衡量的生产率增长？我们如何加速有益的采用？哪些早期采用者正在取得显著的生产率提升，我们能从中学到什么？
价值创造与新产业
AI 在哪些方面促成了全新的经济价值形式？哪些以前不存在的产业和工作类别正在出现？我们如何衡量超越传统生产率指标的经济收益？
能力的民主化
AI 如何降低创业和创意工作的门槛？我们看到个人使用 AI 与大型组织竞争的哪些证据？我们如何量化先进能力民主化获取所带来的经济价值？
制定政策回应
人力资本提升
我们如何帮助人们利用 AI 显著提高自身生产率和收入潜力？
AI 经济中的财政政策
随着 AI 改变资本相对于劳动的生产率，税收体系应如何调整？在 AI 驱动经济转型的时代，我们如何确保各州保持财政偿付能力？
创新与机会创造
政策如何鼓励 AI 所促成的新产业和工作类别的发展？哪些监管改革将释放 AI 的经济增长潜力？
管理 AI 的社会影响
在 AI 驱动的经济中，我们如何支持创业和承担风险？我们如何校准社会安全网，以应对可能波动的就业模式？
转型支持
再培训、收入支持和岗位匹配的何种组合最有效？我们如何帮助劳动者迅速转向 AI 创造的更高价值岗位？
加速有益采用
哪些政策可以降低小企业和创业者采用 AI 的障碍？我们如何确保 AI 的生产率收益迅速扩散到所有行业？
国际影响
我们如何确保世界各地的人们都能受益于 AI 驱动的经济？AI 可能如何改善发展中经济体的增长和结果？哪些全球公共产品受到 AI 威胁，或可由 AI 更好地保护？
