AI 辅助案例式学习与翻转课堂提升临床决策能力：一项生殖医学随机对照试验。

背景：在全球生育率下降和不孕不育增加的背景下，高效培训生殖医学临床医生至关重要。传统以讲座为主的教学往往难以在有限的住院医师轮转期间充分培养临床决策能力。将人工智能（AI）与案例式学习（CBL）和翻转课堂（FC）形式相结合的创新策略可能增强临床推理能力，然而生殖医学教育领域仍缺乏严格证据。

方法：我们在吉林大学第一医院开展了一项随机对照试验，纳入50名妇产科住院医师。参与者被随机分配至 AI 辅助 CBL+FC 组或传统讲授对照组。AI 辅助 CBL+FC 组在课前通过 DoctorU 平台与虚拟标准化患者完成互动案例学习，并在 Superstar Learning 平台进行案例分析，随后开展课堂互动讨论。主要结局包括课程后的理论知识测试、迷你临床评估演练（Mini-CEX）和客观结构化临床考试（OSCE）成绩。次要结局采用5点 Likert 量表评估学习动机、临床思维、自主学习能力和感知课程效果。

结果：两组基线特征具有可比性。干预后，AI 辅助 CBL+FC 组的理论测试成绩显著高于对照组。AI 辅助 CBL+FC 组在 Mini-CEX 评估中也表现出更高的整体临床能力，并获得更高的 OSCE 总分。AI 辅助 CBL+FC 组参与者报告其学习动机、临床推理、自主学习能力和感知课程效果改善更明显。

结论：AI 辅助 CBL+FC 教学模式显著提升了生殖医学住院医师的理论知识、临床决策能力和学习参与度。这种混合式学习模式为培训从业者以应对当代生育护理中不断变化的临床需求，提供了一种有效且可推广的方法。