NVIDIA Factory Operations Blueprint 为工厂赋予新的 AI 大脑

随着工厂从孤立的自动化迈向全厂范围的智能化，制造商需要能够将实时机器信号、质量系统、作业指导和运营警报连接到统一决策层的 AI 系统。

今天，在 COMPUTEX 期间举行的 GTC Taipei 上，NVIDIA 发布了 NVIDIA Factory Operations Blueprint（FOX）——一种用于构建自主工厂管理代理的参考设计。该代理可持续监控实时数据并进行跨数据推理，同时编排一组专业代理和机器，以大规模快速解决问题。

FOX 帮助开发者构建安全、集中式的工厂管理代理，用于编排和优化面向质量控制、物料运输和工人安全的专业工业 AI 代理。该蓝图基于 NVIDIA NemoClaw、AI-Q Blueprint 和 NVIDIA Nemotron 开放模型构建，为连接工厂系统、自动化模型开发以及大规模运行智能运营提供了可定制的基础。

该蓝图经过优化，可在 NVIDIA DGX Station 上运行；DGX Station 是面向工厂管理者的终极桌边 AI 超级计算机伴侣。

DGX Station 搭载 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip，具备 20 petaflops 的 FP4 性能和 748GB 一致性内存，能够运行规模最高达 1 万亿参数的大型 AI 模型，非常适合在本地开发和运行强大的 AI 代理。

该超级芯片采用 NVIDIA Blackwell Ultra GPU，并通过 NVIDIA NVLink-C2C 互连与高性能 NVIDIA Grace CPU 连接，可提供同类领先的系统通信和性能，非常适合 NemoClaw 与 AI 模型之间的闪电般快速交互。

FOX 蓝图的关键能力包括：

• 连接工厂系统和代理：FOX 可与工业数据源、机器、应用程序和机器人车队集成，并可通过标准应用程序编程接口和代理技能连接来自领先软件开发商的专业代理。
• 自动化 AI 模型训练：借助 NVIDIA TAO 技能，工厂管理代理可以自动化完整的模型训练生命周期——识别准确性差距、获取或合成生成训练数据、微调模型，并将其重新部署到生产环境中。
• 运行智能工厂工作流：视觉检测、流程合规和物料运输代理可通过 NVIDIA 开放模型和蓝图进行管理，其中包括用于视频搜索和摘要（VSS）的 NVIDIA Metropolis Blueprint。实时工厂数据还可在使用 NVIDIA Omniverse 库构建的运营孪生体中实现可视化。

台湾制造商 Advantech、Foxconn、Pegatron 和 Wistron 是首批使用 NVIDIA FOX 蓝图和 NemoClaw 部署自主工厂管理代理的企业。

全球最大的电子产品制造商 Foxconn 正在使用 FOX 蓝图和 NemoClaw 构建 MoMClaw，这是一个制造运营多代理系统。

MoMClaw 与实时生产工作并行运行，将传感器、机器信号和其他数字系统与数百个专业代理连接在单一代理层中，使工厂经理和操作人员能够通过带有 NVIDIA OpenShell 隐私控制和安全护栏的自然语言界面获得实时答案和行动计划。借助 MoMClaw，Foxconn 预计根因分析时间将改善 80%，劳动生产率提高 15%，机器故障率降低 10%。

Pegatron 正在使用 FOX 蓝图和 NemoClaw 构建工厂管理代理，用于编排面向物料运输、AI 检测、标准操作流程指导以及机器间协调的专业代理。借助该工厂管理代理，Pegatron 可以更高效地编排机器人利用率，消除对昂贵备用设备的需求，预计资产冗余成本可降低 15%。

Advantech 推出了 AI Factory Brain，这是一个由基于 FOX 蓝图和 NemoClaw 构建的工厂管理代理主导的智能多代理系统。Advantech 已在自有工厂部署该工厂管理代理，通过 HVAC 和照明专业代理自主进行能源管理，并预计将能源消耗降低 10%。

Wistron 正在采用 FOX 蓝图，并使用 NVIDIA Cosmos、NVIDIA Nemotron 开放模型以及 NVIDIA Metropolis VSS 蓝图，构建可分析和编排生产线运营的表面贴装技术代理，从而实现实时根因分析和质量控制。

为监控制造运营、提高质量、验证标准操作流程并提升工人安全，包括 DeepHow、Overview AI、Roboflow 和 Spingence 在内的公司正在构建由 NVIDIA AI 和 NVIDIA VSS 蓝图驱动的专业代理：

• DeepHow 正在使用 Metropolis VSS Blueprint 和 Cosmos 3 为 Foxconn 开发标准操作流程代理，以支持 NVIDIA GB300 服务器所用 Bianca 板的组装。该代理运行在 NVIDIA RTX PRO Servers 上，能够准确理解复杂装配动作，帮助将一次通过率提高 3%，从而最大限度减少返工和生产浪费。

• Spingence 正在使用 NVIDIA Defect Image Generation 技能、NVIDIA Cosmos 开放视觉语言模型以及用于微调的 NVIDIA TAO Toolkit，为 Cooler Master 开发工厂管理代理。该代理连接自动光学检测和模型构建代理，实现了 99.6% 的缺陷召回率，将缺陷漏检减少 78%，并将检测能力提高 3 倍。
• Overview AI 正在使用 NVIDIA 缺陷图像生成代理技能和 NVIDIA Cosmos，借助其 Advanced GenAI Toolkit 帮助 Amphenol 提高制造效率。该工具包生成合成缺陷数据，并以快 12 倍的速度部署视觉检测 AI 模型，使 300 多种产品的首次推理时间缩短至 30 分钟以内。
• Roboflow 正在使用 NVIDIA Cosmos 为 Corning Fiber Optics 开发模型构建代理，该代理可在训练数据有限时生成合成缺陷图像，实现近乎完美的检测率，并展示了减少每日人工图像审查的潜力。

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Metropolis VSS blueprint 3 现已全面可用，其中包括允许外部代理（如 Claude Code、Codex、Hermes 和 NemoClaw）访问 VSS 组件并快速构建和运行视频分析 AI 代理的技能。

观看 NVIDIA 创始人兼首席执行官 Jensen Huang 的主题演讲，并在 NVIDIA GTC Taipei 了解更多信息。