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工业软件领导者借助 NVIDIA NemoClaw 构建安全、自主的 AI 工程师

加速计算已将工业工程仿真从数周缩短至数小时。NVIDIA 与多家工程软件商在 GTC Taipei 展示自主 AI 代理如何自动化端到端流程。

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已翻译professional media英文原文2026-06-02

加速计算已经彻底改变了工业工程,将仿真时间从数周压缩到数小时。

如今剩余的挑战在于围绕仿真的端到端工作流程:计算机辅助设计、网格划分、仿真设置和调试,以及后处理和生成这些流程的摘要报告。

在 COMPUTEX 期间的 GTC Taipei 上,NVIDIA 和十多家工程软件提供商正在展示自主 AI 代理如何自动化整个工作流程。

这些 AI 工程师基于 NVIDIA NemoClaw;NemoClaw 是一个开放蓝图,用于构建具备安全运行时和前沿模型的专门化、长时间运行的代理。

NemoClaw 包含可选择的 harness,这意味着它可与企业用于部署和协调代理的多种编排框架集成,例如 OpenClaw 和 Hermes;同时还包括模型路由器以及用于定制的 NVIDIA NeMo 库。

用户可以通过 NVIDIA DGX Spark 个人 AI 超级计算机轻松部署 NemoClaw,也可以通过企业数据中心和云服务提供商部署。其核心的开源运行时 NVIDIA OpenShell 负责管控每个代理访问文件、网络和工具的方式,并在每一层执行基于策略的安全控制。

工业工程领导者在设计、工程和仿真领域构建 AI 代理

工业软件领导者正在为汽车、航空航天、半导体和制造等领域的计算机辅助工程(CAE)和电子设计自动化(EDA)用例构建 AI 工程师。

Cadence 正在使用 NemoClaw 构建自主寄存器传输级(RTL)工程师,用于编排 Cadence Design Systems ChipStack 的设计与验证。该工作流程已在昨日的 GTC Taipei 主题演讲演示中亮相,并正在将 RTL 验证——数字电路设计中的关键步骤——所需时间从数周缩短到数小时。

Dassault Systèmes 正在积极将 3DEXPERIENCE Agentic Platform 产品化,用于在由 NVIDIA NemoClaw 和 OpenShell 提供支持的安全环境中运行面向设计、仿真和制造运营的长时间运行自主代理。

Siemens 正在将 NVIDIA NemoClaw 和 OpenShell 集成到 Fuse EDA AI Agent 中。Fuse EDA AI Agent 是一个专门构建的自主代理,可在半导体、3D 集成电路和印刷电路板系统设计领域规划并编排限定领域内的多工具工作流程。

Synopsys 正在与 NVIDIA 合作,利用 NVIDIA NemoClaw 将代理应用于端到端工程工作流程。Ansys Icepak 是 Synopsys 产品组合的一部分,本周正在 COMPUTEX 展台上演示;它被用于基于 NemoClaw 的自主 AI 工程师中,对 GPU 电子散热设计进行网格划分、仿真和优化。

图片由 Synopsys 提供。

初创公司扩大 Agentic AI 的覆盖范围

此外,前沿初创公司正在为其工作流程构建 AI 工程师,均使用 NVIDIA NemoClaw。

Flexcompute 正在将 OpenShell 应用于其 Tidy3D 和 PhotonForge 代理,用于多物理场共封装光学设计。Flexcompute 的自主 AI 工作流程结合光学、电学和热仿真,可在一夜之间探索数千种设计变体,产出性能更高、能耗更低的组件。NVIDIA 正在使用 Flexcompute 技术进行先进光学和光子器件的设计与优化。

 

视频由 Flexcompute 提供。

Luminary 正在使用 NemoClaw 构建长时间运行的 AI 工程师,通过自主编排数据生成、机器学习模型选择,以及训练与再训练循环,大幅降低训练 AI 物理模型所需的时间和复杂性。

 

视频由 Luminary 提供。

Neural Concept 正在部署一个用于电动机设计的代理。该工作流程在多步骤工程流水线中串联电磁、结构以及噪声、振动和线束仿真。观看完整演示。

 

视频由 Neural Concept 提供。

nTop 是 JetZero 混合翼身飞机项目背后的几何引擎,正在使用 NVIDIA NemoClaw 运行自主设计工作流程,将原本需要数天的几何迭代压缩到数小时。

 

视频由 nTop 提供。

PhysicsX 正在与 Microsoft Surface 团队合作,构建一个电子热仿真代理,将数周的手动 CAE 工作流程压缩为自动化、AI 驱动的设计周期。该代理结合 PhysicsX 平台、Microsoft Discovery 和 NVIDIA NemoClaw,自动化 Microsoft Surface 笔记本电脑等消费设备的完整热仿真生命周期——从网格敏感性分析和仿真数据生成,到物理 AI 模型训练和优化循环执行,再到设计探索过程中的持续精度监测。

 

视频由 PhysicsX 提供。

P-1 AI 正在构建 Archie,这是一名 AI 机械与电气工程师,目前已可处理数据中心冷却和关键电力系统,并将很快服务于汽车、航空航天和国家安全用例。在一个代表其与 Daikin Applied Americas 合作的工作流程中,Archie 会综合需求、选择组件、运行设计权衡研究,并生成工程成果物,以帮助工业制造商扩大工程能力。

 

视频由 P-1 AI 提供。

SimScale 正在采用 NVIDIA NemoClaw,为数百个跨行业工程用例构建自主仿真代理,其中包括噪声、振动与严酷度分析,自动化过去需要多名工程师耗时数周完成的工作流程。

 

视频由 SimScale 提供。

Synera 正在构建一个用于注塑成型的工程代理。注塑成型是一种制造工艺,通过将通常为塑料的熔融材料注入定制模具中,高效批量生产相同零件。该代理结合 Autodesk Moldflow、带有 OpenClaw 的 NVIDIA OpenShell,以及 Nemotron 模型。

 

视频由 Synera 提供。

了解更多关于 NVIDIA CAE 技术的信息,并观看 NVIDIA 创始人兼首席执行官 Jensen Huang 的 GTC Taipei 主题演讲回放。

原文标题

Industrial Software Leaders Build Secure, Autonomous AI Engineers With NVIDIA NemoClaw