AI 工厂：智能的新基础设施

NVIDIA Vera Rubin 平台。

从芯片到全栈 AI 工厂

始于 GPU 的布局已扩展为全栈 AI 工厂，涵盖加速计算、高速互连、液冷系统、推理软件、自主智能体、参考架构，以及大规模构建与运营这些设施所需的生态系统。

全栈 AI 工厂是 NVIDIA 正协助定义与构建的更广泛生态系统的一部分。NVIDIA 与 Cisco、Dell、HPE、Lenovo 和 Supermicro 等全球系统级合作伙伴紧密协作，将 AI 基础设施引入企业数据中心。NVIDIA 还依托精心遴选的 AI 软件合作伙伴生态，为各企业的特定应用场景打造 AI 解决方案。该生态系统提供多种模型选择，涵盖专有与开源方案。

此类 AI 工厂可部署于广泛的应用场景，从智能体 AI 工作负载延伸至物理 AI 与机器人领域。无论身处何种行业，每家组织——从金融服务、生命科学，到制造业及公共部门——都将需要自建或租用 AI 工厂。

NVIDIA 运营着自己的企业级 AI 工厂，以加速公司内部的各项开发工作，数百个自主 AI 智能体正协助工程、软件和运营团队。这是一个切实可行的实证：AI 工厂能够改变企业构建、设计和运营的方式。它们可以提升企业内部的生产力，使 AI 从偶尔使用的工具转变为直接融入日常工作的核心能力。

AI 工厂可以从小规模起步，以支持单一业务部门或工作负载；也可以从零开始构建，以支持超大规模的高性能 AI 推理与训练。NVIDIA DSX 参考设计整合了设计、模拟、运营及生态系统技术，旨在以每兆瓦最低的 token 成本构建吉瓦级 AI 工厂。

构建这些吉瓦级 AI 工厂不仅需要优化的算力，更需要一个共享的数字环境，以便在开工建设前对设施设计、硬件系统、供电、冷却和运营进行协同建模，并在部署后持续优化。NVIDIA Omniverse DSX 蓝图通过连接设施、硬件和软件的数字孪生技术来支持这一工作流，利用 Omniverse、OpenUSD 和 SimReady 资产，帮助合作伙伴在整个 AI 工厂生命周期内验证设计并优化运营。