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已翻译medical literature metadata英文原文2026-05-26
MedFusion-gP-AKI：一种机器学习融合模型的开发及多中心验证，用于早期预测危重创伤性颈胸脊髓损伤患者 KDIGO 3 期急性肾损伤。
摘要：Ren Fail; PubMed ID 41803650.
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MedFusion-gP-AKI：一种机器学习融合模型的开发及多中心验证，用于早期预测危重创伤性颈胸脊髓损伤患者 KDIGO 3 期急性肾损伤。
摘要：Ren Fail; PubMed ID 41803650.
原文标题
MedFusion-gP-AKI: development and multicenter validation of a machine learning fusion model for early prediction of KDIGO stage 3 acute kidney injury in critically ill traumatic cervicothoracic spinal cord injury patients.