中文内容
已翻译medical literature metadata英文原文2026-05-26
优化 HIV 阴性患者神经梅毒的机器学习诊断：国际诊断标准的多中心真实世界比较。
摘要：Emerg Microbes Infect; PubMed ID 41914784.
PubMed
优化 HIV 阴性患者神经梅毒的机器学习诊断：国际诊断标准的多中心真实世界比较。
摘要：Emerg Microbes Infect; PubMed ID 41914784.
原文标题
Optimizing machine learning-based diagnosis of neurosyphilis in HIV-negative patients: a multicenter, real-world comparison of international diagnostic criteria.