中文内容
引言：极端气候事件加重了心血管疾病负担，且因快速老龄化而进一步加剧。既往研究已将极端气候事件与心血管疾病死亡率相关联，但缺乏城市层面的极端气候事件空间影响数据，以及个体层面极端气候事件相关心血管疾病的因果证据。本研究探讨了中国157个城市（2015-2020年）3种极端气候事件类型（高温、严寒和降水）的时空格局，并验证了其对个体新发心血管疾病风险的因果效应。
方法：采用重复横断面（空间分析）与纵向队列（因果推断）相结合的混合设计。使用两种阈值界定极端气候事件：绝对阈值（高温≥38℃，严寒≤-10℃，极端降水>50毫米）和相对阈值。后续分析与结果均基于绝对阈值，因其模型拟合效果更佳。研究采用空间自相关分析识别心血管疾病聚集区，利用多尺度地理与时间加权回归量化城市层面极端气候事件与心血管疾病的关联，并应用动态双重机器学习方法检验个体层面的因果关系及异质性。
结果：中国东北地区的城市被发现为心血管疾病发病率升高的区域。高温极端气候事件增加了城市层面的心血管疾病患病率（影响强度自东向西减弱）。高温极端气候事件每增加1天，每10万人中的心血管疾病病例数相应增加1,128例。严寒极端气候事件增加了城市层面的心血管疾病患病率（影响强度自西向东减弱）。严寒极端气候事件每增加1天，每10万人中的心血管疾病病例数相应增加391例。因果推断分析显示，高温极端气候事件每增加1天，心血管疾病风险上升3.044%；严寒极端气候事件每增加1天使风险上升0.110%，极端降水事件每增加1天使风险上升1.620%。异质性分析凸显了高温极端……的高危亚组。
结论：极端高温与极端低温气候事件增加了中老年人群城市层面的心血管疾病患病率，并呈现明显的时空梯度特征。暴露于极端高温、低温和极端降水气候事件显著增加了心血管疾病发病风险，且存在明确的亚组脆弱性。
