STADLER 是一家拥有 230 多年历史的家族企业，专注于为全球回收行业提供自动化废弃物分拣工厂。公司在全球拥有 650 多名员工，在帮助各国推进可持续发展和循环经济目标方面发挥着关键作用。

在联席 CEO Julia Stadler 的领导下，公司采取了面向未来的现代化路径——将 AI 嵌入日常工作，作为核心生产力层。自 2023 年以来，STADLER 一直遵循一项明确原则：每一位使用电脑工作的员工都应使用 AI 来提升速度、质量和协作。

STADLER 采用 OpenAI 的 ChatGPT 来消除这种阻力，选择它是因为其输出质量、速度和即时可用性。

在评估替代方案后，ChatGPT 持续交付更有结构、更具上下文感知能力且更具实际用途的结果。同样重要的是，它能够立即产生价值——团队从第一天起就能开始生成可用产出。

推广过程结合了自下而上的实验与自上而下的支持。员工被鼓励探索使用场景，同时管理层提供全公司范围的访问权限、培训和清晰的护栏。

如今，ChatGPT 已嵌入几乎所有职能部门：

• 工程与数据团队将其用于分析、代码支持和性能评估
• 项目和管理团队使用自定义 GPT 来构建流程并改进文档
• 营销团队将复杂的技术知识转化为清晰的全球传播内容
• 所有团队都将其用于起草、摘要、研究和结构化思考

STADLER 已创建 125 多个自定义 GPT，在翻译和电子邮件工作流中的采用尤其强劲。

Julia Stadler 表示：“我们过去需要半天才能得到一个像样的初版，现在 20 分钟就能得到一份扎实的草稿，然后再加以完善。”

影响是即时且可衡量的。过去需要数小时完成的任务——起草文件、汇总信息、准备沟通内容——现在可在数分钟内完成。

员工不再从零开始，而是从结构化输出入手，专注于完善、决策和更高价值的工作。

关键成果包括：

• 在摘要和文档编写等常见知识任务上节省 30-40% 的时间
• 平均首稿生成速度提升 2.5 倍，在社交媒体等高频使用场景中最高可提升 6 倍
• 日活跃使用率超过 85%，员工每天多次使用
• 通过更快获取结构化洞察，加快决策速度
• 输出质量更高，清晰度、一致性和结构均有所提升
• 减少阻力，使复杂任务更易启动和完成

除效率提升外，STADLER 还看到团队工作方式发生了更广泛的转变。员工越来越多地使用 ChatGPT 来厘清思路、探索想法并构建复杂问题。它最初是一个生产力工具，后来成为一种认知工具。

STADLER 现在认为 AI 正从辅助走向执行。

下一阶段是将 AI 智能体集成到核心工作流中——这些系统能够收集信息、生成输出、根据标准进行验证，并将工作流转以供审批。

对于一家拥有两个多世纪历史的公司而言，这场转型已经清晰可见。通过将 AI 嵌入日常工作，STADLER 正以更高的速度、敏捷性和智能化水平运营，在其全球组织中释放新的生产力水平。