部分版本的 ChatGPT 允许你构建自定义 GPT——这是为特定任务或工作流设计的专用版 ChatGPT。自定义 GPT 不需要每次都从空白聊天开始，而是可以遵循你偏好的格式、使用你团队的上下文，并生成更一致的输出——无论你是在起草内容、分析周期性数据集、生成视觉内容，还是回答常见问题。

自定义 GPT 由定制指令驱动，这些指令定义 GPT 的行为方式。你还可以添加知识（你上传的文件）并启用工具（如网页搜索、数据分析或已连接的操作）。其结果是：减少重复解释、减少复制/粘贴，也减少“等等——上下文是什么来着？”的时刻。

你可以在此处探索自定义 GPT（在新窗口中打开）。

普通聊天非常适合快速的一次性任务——例如头脑风暴想法、快速改写，或即时回答某个问题。

当你需要可重复且一致的内容时，自定义 GPT 更合适。例如：

• 自动化重复任务：保存你经常使用的提示，并将其转化为可靠的工作流。
• 添加工具或集成：引入更多上下文、分析文件，或使用已连接的应用以获得更深入的回答。
• 保持一致的上下文：应用相同的结构、语气或指令，而无需重复说明。

如果你发现自己在重复使用同一提示、重新上传同一批文件，或为团队成员重写相同指令，那么可能是时候构建一个自定义 GPT 了。

优秀的 GPT 通常始于一个简单、可重复的需求。重点关注定期发生的工作流——例如起草同类消息、总结周期性会议、回答常见问题，或将原始数据转化为一致的每周报告。

示例使用场景：

• 知识助手 / FAQ 机器人：根据文档或内部资源回答问题。
• 写作与编辑助手：按语气、清晰度和风格改写、润色或格式化文本。
• 学习伙伴 / 导师：解释概念、测验用户，并生成学习材料。
• 项目 / 工作流助手：总结会议、跟踪进展，并起草状态更新。
• 数据与洞察助手：分析数据、总结趋势，并生成视觉化或叙述性报告。

要开始，请从 ChatGPT 侧边栏打开 GPTs，然后选择“创建”以打开 GPT 构建器。

打开 GPT 构建器时，你会看到两个选项卡：创建和配置。在“创建”选项卡中，你可以向 GPT Builder 发送消息，以帮助你构建新的 GPT。你可以这样说：“创建一个帮助为新产品生成视觉内容的创意人员”，或“创建一个帮助我格式化代码的软件工程师”。定义清晰的目标可确保你的 GPT 保持专注且相关。

如果你想更精确地定义 GPT 的细节，请转到“配置”选项卡并填写必填字段：

• 名称：选择一个清晰、描述性强的名称，便于查找，并让其用途一目了然。
• 描述：说明该 GPT 做什么以及何时使用。
• 指令：定义 GPT 应如何行为，包括其功能、语气，以及任何应避免的行为。
• 对话开场白（可选）：提供在用户打开 GPT 时显示的示例提示。这些提示有助于引导用户如何开始互动。
• 知识：上传相关文档，为你的 GPT 提供其准确回答所需的上下文。
• 能力：启用图像生成、数据分析、网页搜索和 canvas 等功能。
• 自定义操作：设置操作，使你的 GPT 能够调用第三方 API 来检索数据、修改外部来源，或触发外部流程。

编写指令通常是最具挑战性的步骤，因为它需要将你的目标转化为 GPT 可以遵循的清晰、可执行指导。一个更快推进的简单方法是请 ChatGPT 起草第一版，然后根据真实示例进行完善。

提示：要配置自定义操作，请参阅 OpenAI Cookbook 上的综合指南。（在新窗口中打开）

在分享你的 GPT（在新窗口中打开）之前，检查它是否按预期工作很重要。你可以通过 evals 来完成，这是一种评估其输出的简单方法。

设置你的评估：

• 编写 10 到 15 个问题，反映你的 GPT 应处理的任务。
• 为每个问题提供正确答案。
• 使用这些问题查看你的 GPT 是否给出准确且可靠的回答。
• 查看结果，并在需要时调整 GPT 的指令或知识。

提示：进行更改时，别忘了点击右上角的“更新”以保存。这个操作很容易被忽略，尤其是在你返回重新配置现有 GPT 时。

构建自定义 GPT 不必很复杂。从一个你已经在重复执行的工作流开始，起草第一版指令，并用一小组示例进行测试。你会很快了解需要调整的内容——小幅改进通常会带来很大差异。当它感觉可靠后，将其分享给你的团队，让每个人都能以更少的 effort 更快获得同等质量的输出。

• GPT FAQ（在新窗口中打开）
• GPT Building（在新窗口中打开）
• GPT Instruction Writing（在新窗口中打开）
• GPT Custom Action Cookbook（在新窗口中打开）