中文内容
- ChatGPT 搜索
- 深度研究
- 搜索与深度研究
2026年4月10日
正文:OpenAI Academy使用 ChatGPT 进行研究
使用搜索和深度研究,从网络各处查找、分析并综合信息。
ChatGPT 可以成为有用的研究伙伴,因为它能快速汇集来自许多来源的信息,使探索想法、发现模式和理解复杂主题更容易。通过结合上下文进行推理、引用来源,并生成清晰、结构化的摘要,它有助于将开放性问题转化为明确的洞见。
使用 ChatGPT 搜索公开互联网有两种不同方式——搜索和深度研究。下面将解释两者,以及各自适用的场景。
ChatGPT 搜索
ChatGPT 搜索允许 ChatGPT 将互联网上的最新信息直接引入你的对话。这意味着你可以超越 ChatGPT 内置的训练知识,获取关于时事、市场趋势、竞争对手动态,或训练数据中未包含的小众细节等方面的最新答案。
无需在多个浏览器标签页之间切换并自行总结信息,搜索会将这些更新直接带入 ChatGPT,从而简化你的研究并节省时间。它也便于将新鲜的网络数据与 ChatGPT 模型的推理和总结能力相结合。
如何在聊天中使用搜索
- 在 ChatGPT 中打开一个新聊天。
- 提出一个需要当前或详细信息的问题(例如:“2025 年医疗保健领域的三大 AI 趋势是什么?”),或从工具菜单中点击 Web Search。
- 查看模型回复旁边的小地球图标 🌐——这表示使用了搜索。
- 点击回复中的引用链接,查看原始来源。
- 继续提出澄清性提示,例如“用 3 个要点为高管总结”或“把它改成面向客户的电子邮件草稿”。
其他注意事项
- 引用:在做出决策前,务必查看链接来源,因为搜索结果反映的是网络上可获得的内容。
- 范围:搜索不能替代专业数据库(例如订阅式研究工具或专有数据)。
- 管理员设置:在企业环境中,Workspace Owners 可以选择启用或禁用搜索。
查看更多:OpenAI Help Center:ChatGPT search(在新窗口中打开)
深度研究
ChatGPT 中的深度研究使用推理能力,快速从网络各处收集、总结并解读大量信息,帮助你比标准网络搜索更全面地回答复杂问题。
每次输出都旨在提供可记录的依据,并清晰引用来源,使信息易于验证和引用。深度研究也特别擅长发现小众、非直观的信息,否则通常需要查阅许多来源才能找到。
不同于传统网络搜索,深度研究具有智能体特征,这意味着它会主动规划并执行多步骤研究流程——搜索、评估来源、优化查询并综合发现——而不仅仅是返回一组链接。
如何在聊天中使用深度研究
1. 打开 ChatGPT,并从工具菜单中选择深度研究
2. 提出清晰且详细的提示。包括你的主题、目标、时间范围和关键细节。如果深度研究需要更多上下文,它会自动提出后续问题。
- 我正在为[受众/决策/会议]研究[主题]。请提供一份报告,包括近期关键机会和风险,以及 3–5 条可执行洞见。
3. 查看你的报告
- 深度研究在探索网络时可能运行 5–30 分钟。报告准备好后,你会收到通知。
- 提出后续问题或请求进一步分析,深度研究会根据需要优化输出。
搜索与深度研究
这些功能听起来相似,但最适合不同的使用场景。下面是这两个功能的快速比较:
搜索
深度研究
目的
从网络或已连接来源中快速检索特定事实、文档或近期信息。
针对需要跨多个来源进行推理和综合的复杂或模糊问题,开展多步骤、深入分析。
典型使用场景
查找近期新闻稿、产品规格表、新闻文章或单个数据点(例如:“去年夏季奥运会的出席人数是多少?”)。
探索更广泛的问题,例如“哪些因素会影响大型国际体育赛事的出席人数?”或“不同国家如何为主办奥运会做准备?”
输出深度
返回简明结果、直接答案或链接——类似于智能网络搜索。
生成长篇、由证据支持的摘要,通常包含引用、权衡和推理步骤。
速度
快速——通常只需几秒钟。
较慢——由于多步骤推理,可能需要数分钟或更久。
时效性
优先提供最新可用信息;适合突发新闻或时间敏感数据。
在相关时使用新鲜来源,但侧重于语境理解,而不只是时效性。
问题复杂度
最适合定义明确、具体的查询。
最适合开放式、探索性或战略性问题,这类问题没有唯一正确答案。














