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企业级AI已学会生成。它已学会推理。如今，企业正在提出下一个问题：AI应当如何行动？
早期的智能体系统已展现出其潜力，超越了简单的提示词，开始承担更复杂的任务。下一步是将这些能力引入企业环境——在那里，智能体必须在真实工作流中，结合上下文、保持可控性并实现一致性运行。
在 ServiceNow Knowledge 2026 大会上，NVIDIA 创始人兼首席执行官 Jensen Huang 与 ServiceNow 董事长兼首席执行官 Bill McDermott 共同出席开幕主题演讲，探讨企业级AI的下一阶段发展。
双方正将合作拓展至全栈层面，致力于交付安全且易于采用的专业自主AI智能体——该智能体由NVIDIA加速计算、开放模型、领域专属技能及安全的智能体执行软件驱动，并深度融合了来自ServiceNow Action Fabric的企业工作流上下文与ServiceNow AI Control Tower的治理能力。
ServiceNow 正式推出 Project Arc，这是一款专为知识型工作者（包括开发人员、IT团队及管理员）设计的持续运行、具备自我演进能力的自主桌面智能体。
与独立AI智能体不同，Project Arc 通过 ServiceNow Action Fabric 原生连接至 ServiceNow AI Platform，为该自主桌面智能体执行的每一项操作提供治理能力、可审计性与工作流智能。它能够访问计算机本地的文件系统、终端及已安装的应用程序，从而完成传统自动化无法处理的复杂多步骤任务，同时具备企业大规模部署 AI 所必需的实际管控机制。
本工作基于企业在长期运行自主智能体时所需的三项要求进行设计：可定制的开源模型与领域专属技能，以及确保智能体在运作时不暴露敏感数据或系统的安全机制——所有这些都运行在提供高效 Token 经济机制的 AI 工厂上。
要将这种程度的自主能力引入企业，必须从一开始就实施严格管控。
Project Arc 采用 NVIDIA OpenShell，这是一款开源安全运行时，用于在沙盒化且受策略管控的环境中开发与部署自主智能体。ServiceNow 正基于 OpenShell 进行构建并积极贡献，旨在推进安全、企业级智能体执行的通用基础。借助 OpenShell，企业能够明确界定智能体的可见数据范围、可用工具以及各项操作的隔离方式。
“Project Arc 标志着我们与 NVIDIA 持续合作迈入新阶段，将自主执行能力带到了桌面端，”ServiceNow AI 平台执行副总裁兼总经理 Jon Sigler 表示，“通过将 OpenShell 的运行时层与 ServiceNow AI Control Tower 相结合，并由 ServiceNow Action Fabric 提供驱动，我们正为企业提供其 AI 所需的治理与安全能力。”
开放模型与 Agent 技能推动企业级 AI 规模化
要想切实有效，企业级 AI 系统必须具备适应性。NVIDIA 与 ServiceNow 正基于开放生态进行构建，使各类组织能够根据其特定领域和数据对模型与应用进行定制。
NVIDIA 智能体技能使 ServiceNow AI Specialists 等专用智能体能够在企业工作流中提供针对性能力。例如，用于构建专用深度研究智能体的 NVIDIA AI-Q Blueprint 赋能 ServiceNow AI Specialists 收集上下文、综合信息，并支持跨业务职能的更复杂决策。
此外，NVIDIA Agent Toolkit（包括 NVIDIA Nemotron 开源模型）为开发定制化 AI 应用提供了灵活的构建模块和专用技能。为确保这些系统在实际环境中能够可靠运行，双方还在推进 NOWAI-Bench 的开发，这是一个面向企业 AI 智能体的开源基准测试套件，并与 NVIDIA NeMo Gym 库集成。NOWAI-Bench 包含 EnterpriseOps-Gym，这是业内最具挑战性的企业智能体基准测试之一，Nemotron 3 Super 目前在开源模型中排名第一。
与通用基准测试不同，这些评估侧重于多步骤工作流——企业 AI 系统在此类场景中常面临实际挑战——从而帮助团队构建能够在生产环境中可靠运行的智能体。
高效 AI 工厂
随着 AI 智能体实现长期运行且始终在线，要在数百万个工作流中进行规模化部署，不仅需要具备强大的能力，更离不开高效的运作——这使得 Token 经济学成为企业级 AI 的核心。
NVIDIA AI 工厂专为生产级 AI 打造，旨在提供成本最低、效率最高的 Token 经济学方案。与 NVIDIA Hopper 相比，NVIDIA Blackwell 平台每瓦特的 Token 产出提升了 50 倍以上，使每百万 Token 的成本降低了近 35 倍。对于在数百万个工作流中运行智能体的企业而言，这种效率将决定 AI 从试点阶段迈向大规模生产应用的速度。
ServiceNow AI Control Tower 与 NVIDIA Enterprise AI Factory 验证设计相集成，将治理与可观测性能力扩展至大规模 AI 工作负载。通过新增的智能体可观测性功能，企业能够实时监控其行为，并实现 AI 系统的全生命周期管理——涵盖从部署到优化的各个环节。
AI 正逐渐成为一种全新的工作方式。当前的转变在于，实现 AI 规模化部署所需的核心要素——能力强大的智能体、内置安全护栏以及经过验证的可靠性能——正全面汇聚融合。
能够最快抢占先机的企业，将是那些为智能体提供行动基础设施、决策上下文以及确保每项操作均可问责的治理机制的企业——而 NVIDIA 与 ServiceNow 正将这一目标变为全球企业的现实。
了解更多关于 NVIDIA OpenShell 和 NVIDIA AI-Q Blueprint 的信息。
