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从财务与采购到供应链与制造，专用 AI 智能体正逐步融入企业系统，这些系统正是业务决策制定、数据访问以及工作流大规模运行的核心所在。
今日在 SAP Sapphire 大会上宣布——NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋通过视频连线参与了 SAP 首席执行官 Christian Klein 的主题演讲——SAP 与 NVIDIA 的扩展合作将助力企业在具备安全与治理管控的条件下运行专用智能体。
SAP 将 NVIDIA OpenShell（一款用于安全开发与部署自主 AI 智能体的开源运行时）集成至 SAP Business AI 平台。此外，SAP 工程师正与 NVIDIA 联合设计 OpenShell，持续向该开源项目回馈贡献。
OpenShell 提供隔离的执行环境、文件系统与网络层的策略执行，以及基础设施级别的隔离机制，以在代理逻辑发生故障时防止造成损害。
在 SAP Business AI Platform 中，OpenShell 是所有 SAP AI 代理的运行时安全层，其中包括在 Joule Studio 中构建的自定义代理——SAP 用于构建和管理端到端企业级代理的环境。
对企业而言，从 AI 助手向自主代理的转变改变了信任基础。能够直接访问记录系统、跨越应用边界且无需逐步审查即可运行的代理，在纳入生产环境前，必须设定明确边界、落实策略管控并具备完整的审计追踪。这正是 SAP 与 NVIDIA 合作致力于解决的问题。
为什么应用层至关重要
黄仁勋曾将AI比作五层蛋糕：能源、芯片、基础设施、模型和应用。
应用位于最顶层，AI在此创造经济价值并提升知识工作者的生产力。作为企业应用与商业AI领域的全球领导者，SAP是应用层的重要催化剂，负责运行财务、采购、供应链和制造工作流，在这些流程中，智能体必须在策略、身份和流程控制的约束下运作。
这使得 SAP 在企业运营中的核心地位，成为企业采用智能体 AI 的关键驱动力。
业务智能体需要理解角色、流程、权限和数据边界。它们还需要一个执行环境，用于限制智能体的可见范围、可执行操作以及推理运行的位置。
联合开发智能体 AI 基础架构。
作为 SAP 的长期客户，NVIDIA 带来了自身的独特视角——其财务、供应链和物流业务均在 SAP 上运行，这为两家公司就企业级治理在实际应用中的要求提供了共同的认知基础。
SAP 工程师正与 NVIDIA 团队携手进一步开发 OpenShell 的开源代码库，重点贡献企业在生产环境中运行智能体 AI 所需的核心能力：运行时加固、策略建模、企业身份集成，以及审计与治理钩子。
SAP 与 NVIDIA 的技术协同配合，共同满足企业在部署可信智能体方面的重要需求。
- NVIDIA OpenShell 询问：该智能体操作能否安全执行？
- Joule Studio 运行时——SAP Business AI Platform 内部的企业控制层——询问：该操作是否确有必要执行？
二者结合，弥补了仅靠应用层安全无法覆盖的缺口。
为智能体构建者提供更快起点
构建定制智能体的SAP客户将拥有更快速的投产路径。NVIDIA NemoClaw（一套用于开发与部署自主智能体的参考蓝图）将直接在 Joule Studio 中提供。这意味着开发团队将获得一条从初始构建到可信生产部署的结构化路径，无需从零开始搭建安全架构。
只有当企业能够信任AI智能体并放心向其开放数据时，AI智能体才能创造价值。
对许多组织而言，这些数据都位于 SAP 中——SAP 托管了支撑其财务、采购和供应链业务运行的记录系统。
SAP 与 NVIDIA 正携手让智能体具备行动能力，同时确保其严格处于企业要求的边界之内。
了解更多有关 NVIDIA OpenShell 与 NemoClaw 的信息。
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