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在今年的 Google I/O 大会上，NVIDIA 与 Google Cloud 正在加速推动双方联合开发者社区中逾 10 万名开发者的工作，该社区提供精心策划的学习路径、动手实验及相关活动，助力开发者基于 Google Cloud 上的全栈 NVIDIA AI 平台进行构建。
该社区于去年的 Google I/O 大会上推出，汇聚了众多希望借助最新 NVIDIA 与 Google Cloud 技术来提升 AI 技能的开发者、数据科学家和机器学习工程师。
今年该社区将陆续推出多项新增内容，包括在 NVIDIA GPU 上使用 JAX 库的学习路径、专注于推理优化的全新 NVIDIA Dynamo 代码实验室，以及月度开发者直播活动。
过去一年来，该社区已成为AI开发者使用NVIDIA加速工具进行数据科学与机器学习的首选枢纽。其成果包括在Google Kubernetes Engine (GKE)上部署可投入生产的检索增强生成应用，并为智能体工作负载集成可观测性功能。
这些AI开发者还在探索最新的大语言模型研究，并针对体育分析和企业数据流水线等实际应用场景，原型验证混合本地部署与云端推理的方案。
基于Google DeepMind的Gemma、NVIDIA Nemotron及开放框架进行构建
NVIDIA 与 Google Cloud 正为开发者提供学习资源与实践实验室，将 NVIDIA 的库、开放模型及工具与 Google Cloud 的 AI 平台相结合，助力开发者更高效地构建经过优化、可投入生产环境的 AI 应用程序。
例如，开发者可在 Google Colab Enterprise 或 Dataproc 中借助 NVIDIA cuDF 库加速数据科学与分析工作；或通过将 Google DeepMind 的 Gemma 4 模型、NVIDIA Nemotron 开放模型及 Google Agent Development Kit 与搭载 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU 的 Google Cloud G4 VM 相结合，在 Google Cloud Run 或借助竞价实例部署多智能体应用程序。
NVIDIA 与 Google Cloud 正围绕 JAX 等开放框架展开紧密合作，使开发者能够在 Google Cloud 的 NVIDIA AI 基础设施上构建、扩展并产品化 JAX 工作负载——涵盖从单 GPU 实验到多机架部署的各级场景——同时确保卓越的性能与一致的体验。
本项工作还扩展至 Google Cloud AI Hypercomputer，其中 MaxText 框架利用这些 JAX 优化技术，在 NVIDIA GPU 上高效训练大型模型。
基于同一基础，NVIDIA Dynamo on GKE 可帮助开发者优化大规模推理任务（包括混合专家模型），从而借助 Google Cloud 上的 NVIDIA 加速基础设施更高效地提供 AI 应用服务。
为帮助开发者上手实践这些功能，下月将面向 Google Cloud 和 NVIDIA 开发者社区成员推出全新的“在 NVIDIA GPU 上运行与扩展 JAX”学习路径，以及全新的 NVIDIA Dynamo on GKE 推理 Codelab 实验教程。
借助 Google DeepMind 的 SynthID 与 NVIDIA Cosmos 推进负责任 AI 的发展
AI 智能体正日益由 AI 模型系统构建而成——该系统融合了专有模型与开源模型，能够代表用户进行推理、规划与行动。
在这一转变中，信任与透明度是基础，以便开发者和组织能够理解这些系统的运行机制及其生成内容。
NVIDIA是首家与Google DeepMind就SynthID展开合作的行业伙伴。SynthID是一项AI水印技术，能够将可靠的数字水印直接嵌入AI生成内容中，从而有助于保障在build.nvidia.com上提供的NVIDIA Cosmos世界基础模型输出内容的完整性。
Cosmos模型为机器人、自主机器及其他物理AI系统提供丰富的3D感知与仿真能力，而SynthID则为其所依赖的图像与视频带来了内容透明度。
二者协同有助于维护AI生成内容的完整性，使开发者能够在云端、边缘端及现实世界环境中，更负责任地构建与部署智能体应用。
基于全栈 NVIDIA 与 Google Cloud 平台进行构建
今年，Google I/O 将焦点置于面向开发者的全新智能体体验与工具上——而 NVIDIA 与 Google Cloud 则致力于确保构建者拥有充分利用这些技术所需的基础设施、软件和学习资源。
对于在 NVIDIA 与 Google Cloud 上进行构建的社区开发者而言，他们所掌握的技能与工具具备可扩展性，能够轻松推动项目从原型迈向企业级工作负载。
在 Google Cloud Next 大会上，Google Cloud 与 NVIDIA 扩展了其全栈平台，以帮助开发者在 Google Cloud 上训练、部署并实现智能体的落地运营。此次合作涵盖基于 NVIDIA Vera Rubin 的 A5X 实例、Google DeepMind Gemini 模型等项目，并已得到 OpenAI、Thinking Machine Labs、Schrodinger、Salesforce、Snap 和 Crowdstrike 等领先 AI 实验室与企业的采用。详情请参阅本博客。
加入 NVIDIA 与 Google Cloud 开发者社区，与其他构建者建立联系，并随时掌握最新工具、开发者活动及相关计划的动态。
