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Google DeepMind 支持美国能源部推进 Genesis:一项加速创新与科学发现的国家使命

Google DeepMind 与美国能源部合作推进 Genesis,以 AI 加速科学研究。

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已翻译official company source英文原文2025-11-24
December 18, 2025 Science

Google DeepMind 支持美国能源部推进 Genesis:一项加速创新与科学发现的国家使命

Pushmeet Kohli 和 Tom Lue

Abstract 3D header showing rolling layers of red cubes, textured white stone, and glossy blue waves, accented by two clear glass spheres.
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我们正处在一个拐点:先进 AI 与科学研究的融合有望开启一个新的发现黄金时代。认识到这一点,我们很高兴支持白宫的 Genesis Mission——这是一项具有历史意义的国家级行动,旨在利用 AI 改变科学研究的开展方式,并加快美国科学的发展速度。Genesis Mission 将动员美国能源部(DOE)的 17 个国家实验室、产业界和学术界,共同建设一个一体化发现平台,加速在美国最紧迫挑战上的突破,包括能源、科学发现和国家安全。

在 Google DeepMind,我们的使命是负责任地构建 AI,以造福人类。也许没有什么比将 AI 应用于科学更能清晰体现这一点。如今,科学家面临着规模和复杂性前所未有的重大障碍——从塑造和模拟聚变等离子体的复杂动力学,到探索新材料的巨大搜索空间,再到寻找处理和理解不断增长的数据与文献的方法。现代深度学习方法特别适合应对这些挑战,并压缩新发现原本所需的时间。

为帮助实现 Genesis Mission 的宏大愿景,Google 与 DOE 正在合作,支持政府在十年内利用 AI 和先进计算革命,大幅提升美国研究与创新的生产力和影响力这一目标。我们将其视为 AI for Science 持久合作关系的开端,并期待在未来数月和数年中不断发展和拓展。

把我们的先进 AI 工具交到美国科学家手中

Google DeepMind 将为全部 17 个 DOE 国家实验室的科学家提供加速访问计划,使他们能够使用我们的前沿 AI for Science 模型和智能体工具,并从今天起在 Google Cloud 上提供 AI co-scientist。AI co-scientist 是一个基于 Gemini 构建的多智能体虚拟科学协作者,Gemini 在 Google 世界级 TPU 上训练。该系统旨在帮助科学家综合海量信息,生成新颖假设和研究提案,并加快科学与生物医学发现的速度。

AI co-scientist 已在多种生物医学应用中展现潜力。它提出了用于肝纤维化的新型药物再利用候选方案,并通过实验室实验得到验证;还预测了复杂的抗菌药物耐药机制,这些预测在相关实验发表前就与实验结果相符,显示出将假设开发从数年缩短至数天的潜力。它在物理学、化学、计算机科学等其他领域也显示出早期前景。

2026 年初,我们将扩大面向国家实验室的加速访问计划,纳入:

  • AlphaEvolve——一个由 Gemini 驱动、用于设计先进算法的编码智能体,在计算和数学的多个领域展现出巨大应用前景;我们认为,它还可能在材料科学、药物发现和能源等更多领域带来变革。例如,AlphaEvolve 提高了 Google 数据中心、芯片设计和 AI 训练流程的效率——包括训练支撑 AlphaEvolve 本身的大语言模型。
  • AlphaGenome——一种 AI 模型,用于帮助科学家更好地理解 DNA 的非编码部分,加快基因组生物学研究并改善对疾病的理解。随着植物基因组数据增加,AlphaGenome 未来有可能扩展用于帮助提高作物抗性,以及包括可持续生物燃料和先进生物材料在内的其他应用。
  • WeatherNext——一组先进的天气预报模型。我们与美国国家飓风中心的合作已支持其气旋预报和警报,帮助社区更早为灾害做准备。

DOE 和所有国家实验室还可以访问 Gemini for Government,它将 Google 面向 AI 优化且获得认证的优秀商业云与我们行业领先的 Gemini 模型相结合——其中包括我们最智能、具备先进推理能力和多模态理解能力的 Gemini 3 模型。我们期待看到美国顶尖研究人员将如何使用我们的前沿 AI 模型和智能体工具。

科学进步的合作历史

我们已经看到,当行业领先技术建立在国家实验室工作基础之上时,会产生怎样的可能性。DOE 布鲁克海文国家实验室在 Protein Data Bank 上的基础性工作,对 AlphaFold 的开发至关重要。AlphaFold 是我们的 AI 系统,能够预测蛋白质的 3D 结构;其开发使 Demis Hassabis 和 John Jumper 共同获得 2024 年诺贝尔化学奖。AlphaFold Protein Database 目前已被 190 多个国家的 300 多万名科学家使用,以加速从有效疟疾疫苗到突破性基因疗法等研究。

展望未来

通过 Genesis Mission,我们还将通过探索与国家实验室在聚变能源、新材料发现和地球科学等领域的研究合作,加速美国的科学领导力。

我们世界面临的挑战——从能源到疾病再到安全——需要前所未有的科学创新。通过将人类智慧与先进 AI 能力相结合,我们相信可以帮助美国科学家实现数年前看似不可能的发现。

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原文标题

Google DeepMind supports U.S. Department of Energy on Genesis: a national mission to accelerate innovation and scientific discovery