2025 年是研究领域取得非凡进展的一年。借助人工智能，我们可以看到其发展轨迹正从一种工具转变为一种实用能力：从人们使用的东西，转变为人们可以投入工作的东西。如果说 2024 年是为这个时代奠定多模态基础的一年，那么 2025 年则是 AI 开始真正与我们一起思考、行动并探索世界的一年。在量子计算方面，我们朝着现实世界应用取得了进展。总体而言，我们帮助将研究转化为现实，让更强大、更有用的产品和工具在今天对人们的生活产生积极影响。

以下回顾了在一个持续快速进步的年份里，定义 Google、Google DeepMind 和 Google Research 工作的一些突破、产品和科学里程碑。

在世界级模型上实现突破

今年，我们在推理、多模态理解、模型效率和生成能力方面取得突破，显著提升了模型能力；这一进程始于 3 月发布 Gemini 2.5，并以 11 月推出 Gemini 3 和 12 月推出 Gemini 3 Flash 达到高潮。

Gemini 3 Pro 建立在最先进推理能力的基础之上，是我们迄今为止最强大的模型，旨在帮助你将任何想法变为现实。它登顶 LMArena Leaderboard，并在 Humanity’s Last Exam 等基准测试中取得突破性分数，重新定义了多模态推理；Humanity’s Last Exam 是一项极其困难的 AI 模型测试，用于检验 AI 是否真正能够像人类一样思考和推理。它还在 GPQA Diamond 上取得了突破性成绩。它还为前沿模型在数学领域树立了新标准，在 MathArena Apex 上取得了 23.4% 的全新最先进成绩。随后我们很快推出了 Gemini 3 Flash，它将 Gemini 3 的 Pro 级推理能力与 Flash 级延迟、效率和成本相结合，使其成为同等规模中性能最强的模型。Gemini 3 Flash 的质量超越了我们此前 Gemini 2.5 Pro 规模模型的能力，同时价格仅为其一小部分、延迟也显著更低，延续了我们在 Gemini 时代“下一代

了解更多关于我们今年在世界级 AI 模型方面的进展：

• Gemini 3 Flash：为速度而构建的前沿智能（2025 年 12 月）
• Gemini 3 开启智能新时代（2025 年 11 月）
• 推出 Nano Banana Pro（2025 年 11 月）
• 推出 Veo 3.1 以及 Gemini API 中的新创意功能（2025 年 11 月）
• Gemini 2.5：我们最智能的 AI 模型（2025 年 3 月）

我们致力于通过最先进的开放模型，让实用的 AI 技术触手可及。我们打造 Gemma 模型家族，旨在使其轻量化并向公众开放使用；今年，我们得以引入多模态能力，显著扩大上下文窗口，扩展多语言能力，并提升效率和性能。

了解更多关于今年 Gemma 模型进展的信息：

• 推出 Gemma 3：可在单个 GPU 或 TPU 上运行的最强大模型（2025 年 3 月）
• 推出 Gemma 3 270M：面向超高效 AI 的紧凑型模型（2025 年 8 月）

用 AI 创新并变革我们的产品

整个 2025 年，我们持续推动 AI 从工具向实用功能演进，通过新的强大智能体能力变革我们的产品组合。我们重新构想了软件开发，从辅助编码的工具，迈向推出与开发者协作的强大智能体系统。Gemini 3 中令人瞩目的编码能力以及 Google Antigravity 的发布等关键进展，标志着 AI 辅助软件开发进入了一个新时代。

了解更多今年在构建开发者工具方面的进展：

• 开始使用 Gemini 3 构建（2025 年 11 月）
• 推出 Google Antigravity：AI 辅助软件开发的新时代（2025 年 11 月）

这一演进也清晰体现在我们的核心产品中，从 Pixel 10 上的 AI 功能、Search 中 AI Mode 的更新（如生成式 UI），到 Gemini app 和 NotebookLM 等 AI 优先的创新产品，后者获得了 Deep Research 等高级功能。

进一步了解我们如何用 AI 改造产品：

• AI 让 Pixel 10 成为迄今最实用手机的 9 种方式（2025 年 8 月）
• 扩展 AI Overviews 并推出 AI Mode（2025 年 3 月）
• Gemini 3 为 Gemini 应用带来升级的智能和新功能（2025 年 11 月）
• NotebookLM 新增 Deep Research，并支持更多来源类型（2025 年 11 月）
• 生成式 UI：面向任何提示词的丰富、定制化、可视化交互式用户体验（2025 年 11 月）

赋能创造力，并与 AI 共同创作

2025 年是生成式媒体发生变革的一年，它赋予人们全新且前所未有的能力，帮助他们实现创意抱负。用于视频、图像、音频和世界生成的生成式媒体模型与工具变得更加有效，并得到广泛使用，其中突破性产品 Nano Banana 和 Nano Banana Pro 为原生图像生成与编辑提供了前所未有的能力。我们与创意产业人士合作，开发了 Flow 和 Music AI Sandbox 等工具，使其更有助于创意工作流程；同时，我们通过 Google Arts & Culture 实验室中由 AI 驱动的全新体验、Gemini 应用内图像编辑功能的重大升级，以及 Veo 3.1、Imagen 4 和 Flow 等强大的新型生成式媒体模型的推出，为人们拓展了创意可能性。

进一步了解我们如何构建 AI 以增强创造力：

• 艺术、科学、旅行：这个假日季推出的 3 项由 AI 驱动的新体验（2025 年 11 月）
• 推出 Veo 3.1 以及 Flow 中的高级功能（2025 年 10 月）
• Nano Banana：Gemini 中的图像编辑迎来重大升级（2025 年 8 月）
• Veo 3、Imagen 4 和 Flow：用新的生成式媒体模型和工具激发你的创造力（2025 年 5 月）
• Music AI Sandbox 现已推出新功能并扩大访问范围（2025 年 4 月）

随着研究突破不断拓展 AI 的能力，Google Labs 是我们在开发过程中分享 AI 实验的地方——倾听用户反馈，并在学习中不断演进。今年 Labs 中一些最具吸引力的实验包括：Pomelli，一个用于品牌一致性营销内容的 AI 实验；Stitch，它引入了一种可在几分钟内将提示词和图像输入转化为复杂 UI 设计和前端代码的方式；Jules，一个异步编码代理，可作为开发者的协作伙伴；以及 Google Beam，一个 3D 视频通信平台，利用 AI 推进远程临场感的可能性。

进一步了解我们如何在 Labs 中进行实验：

• 使用 Pomelli 为您的企业创建符合品牌调性的营销内容（2025 年 10 月）
• Google Beam：我们的 AI 优先 3D 视频通信平台（2025 年 5 月）
• 从想法到应用：介绍 Stitch，一种设计 UI 的新方式（2025 年 5 月）
• 使用 Jules 构建，你的异步编码智能体（2025 年 5 月）

推进科学与数学发展

2025 年也是 AI 推动科学进步的标志性一年，在生命科学、健康、自然科学和数学领域取得了突破。

在一年时间里，我们在构建 AI 资源和工具方面取得了进展，这些资源和工具赋能研究人员，并帮助他们了解、识别和开发医疗保健领域的治疗方法。在基因组学领域，我们已将先进技术应用于研究 10 年，如今我们超越了测序，使用 AI 来解读最复杂的数据。我们还迎来了 AlphaFold 五周年纪念日；AlphaFold 是获得诺贝尔奖的 AI 系统，解决了有 50 年历史的蛋白质折叠问题。AlphaFold 已被 190 多个国家的 300 多万名研究人员使用，其中包括低收入和中等收入国家的 100 多万名用户。

进一步了解我们如何使用 AI 推动生命科学和健康发展：

• AlphaFold：五年影响（2025 年 11 月）
• 使用 AI 通过 DeepSomatic 识别肿瘤中的遗传变异（2025 年 10 月）
• 作为研究伙伴的 AI：借助 AlphaEvolve 推进理论计算机科学（2025 年 9 月）
• AlphaGenome：用于更好理解基因组的 AI（2025 年 6 月）
• 借助 AI 共同科学家加速科学突破（2025 年 2 月）

Gemini 的高级思考能力（包括 Deep Think）也推动了数学和编程领域的历史性进展。Deep Think 能够解决需要深度抽象推理的问题——在两项国际竞赛中达到了金牌水平。

详细了解我们如何推动自然科学和数学的发展：

• Gemini 在国际大学生程序设计竞赛全球总决赛中达到金牌水平（2025 年 9 月）
• 具备 Deep Think 的 Gemini 高级版本正式达到国际数学奥林匹克竞赛金牌标准（2025 年 7 月）

塑造计算与物理世界中的创新

我们还在量子计算、能源和“登月计划”等领域引领重大科学发现，并塑造科学的未来。该领域的研究吸引了前所未有的公众关注，Quantum Echoes 展示了量子计算在现实世界应用方面的进展；尤其值得一提的是，Google 员工 Michel Devoret 与前 Google 员工 John Martinis 以及 UC Berkeley 的 John Clarke 共同成为 2025 年诺贝尔物理学奖得主，以表彰他们在 20 世纪 80 年代开展的奠基性量子研究。

了解更多我们在太空基础设施和量子计算方面的工作：

• Project Suncatcher：探索一种基于太空、可扩展的 AI 基础设施系统设计（2025 年 11 月）
• Google 员工 Michel Devoret 荣获诺贝尔物理学奖（2025 年 10 月）
• 我们的 Quantum Echoes 算法是量子计算迈向现实世界应用的一大步（2025 年 10 月）

2025 年，我们继续推进支撑我们 AI 的核心基础设施，重点关注硬件设计方面的突破和能源效率的提升。其中包括推出 Ironwood，这是一款面向推理时代打造的新型 TPU，它采用一种名为 AlphaChip 的方法设计；同时，我们也承诺衡量自身技术对环境的影响。

了解更多关于我们如何利用 AI 开发芯片、建设基础设施并提高能源效率的信息：

• 关于 Ironwood（我们最新的 TPU）需要了解的 3 件事（2025 年 11 月）
• Google 的 AI 消耗多少能源？我们算了一笔账（2025 年 8 月）
• Ironwood：首款面向推理时代的 Google TPU（2025 年 4 月）

我们在机器人技术和视觉理解方面的工作，将 AI 智能体带入了物理世界和虚拟世界；相关进展包括基础性的 Gemini Robotics 模型、更复杂的 Gemini Robotics 1.5，以及作为通用世界模型新前沿推出的 Genie 3。

进一步了解我们在世界模型和机器人技术方面的工作：

• Gemini Robotics 1.5 将 AI 智能体带入物理世界（2025 年 9 月）
• Genie 3：世界模型的新前沿（2025 年 8 月）
• Gemini Robotics 将 AI 带入物理世界（2025 年 3 月）

规模化应对全球挑战与机遇

我们在 2025 年全年的工作表明，由 AI 推动的科学进步正被直接应用于应对世界上最关键、最普遍的挑战。通过利用最先进的基础模型和智能体推理，我们正在显著提升对地球及其系统的理解，同时也在气候韧性、公共卫生和教育等对人类繁荣至关重要的领域提供具有影响力的解决方案。

例如，我们正在利用最先进的基础模型和智能体推理，帮助增进对地球的理解，助力从天气预测到城市规划再到公共卫生等正在改善人们当下生活的工作。例如，我们的洪水预报信息目前覆盖 150 个国家超过 20 亿人，针对严重河流洪水提供服务。而我们最先进、最高效的预报模型 WeatherNext 2 能够以快 8 倍的速度生成预报，并将分辨率提升至最高 1 小时。借助这项技术，我们通过实验性气旋预测，支持气象机构基于一系列情景作出决策。

进一步了解我们在天气、地图绘制和野火方面的工作：

• WeatherNext 2：我们最先进的天气预报模型（2025 年 11 月）
• Google Earth AI 的新更新和更多访问权限（2025 年 10 月）
• Google Earth AI：我们最先进的地理空间 AI 模型（2025 年 7 月）
• AlphaEarth Foundations 帮助以前所未有的细节绘制地球地图（2025 年 7 月）
• 我们如何利用 AI 支持更好的热带气旋预测（2025 年 6 月）
• 深入了解 FireSat 的发布：一个更早发现野火的系统（2025年3月）

我们正与合作伙伴合作，将由 AI 推动的科学进步更贴近患者，为疾病管理和治疗发现开辟新的途径。

了解更多我们与健康相关的工作：

• Cell2Sentence-Scale 27B：Gemma 模型如何帮助发现一种新的潜在癌症治疗通路（2025年10月）
• 从诊断到治疗：推进 AMIE 用于纵向疾病管理（2025 年 3 月）

AI 正在证明自己是教育领域的强大工具，通过 LearnLM 和 Gemini 中的 Guided Learning 等计划，促成新的理解形式并拓展好奇心。我们将 Gemini 最强大的翻译能力引入 Google Translate，实现更智能、更自然、更准确的翻译，并试点新的语音到语音翻译能力。

了解更多关于我们如何利用 AI 促进学习的信息：

• 将最先进的 Gemini 翻译能力引入 Google Translate（2025 年 12 月）
• Gemini 中的引导式学习：从答案到理解（2025 年 8 月）
• 生成式 AI 如何通过 LearnLM 拓展好奇心与理解（2025 年 5 月）

优先考虑责任与安全

我们将研究突破与严谨且前瞻性的责任和安全工作相结合。随着我们的模型能力不断增强，我们将继续推进和演进我们的工具、资源和安全框架，以预判并降低风险。Gemini 3 在实践中展示了这一方法：它是我们迄今最安全的模型，并且已经经历了迄今所有 Google AI 模型中最全面的一系列安全评估。我们还在进一步展望未来，探索通往 AGI 的负责任路径，优先考虑就绪性、主动风险评估，以及与更广泛 AI 社区的合作。

了解更多关于我们的责任与安全工作的内容：

• 现在，你可以在 Gemini 应用中验证由 Google AI 生成的视频（2025 年 12 月）
• 我们如何将 AI 图像验证引入 Gemini 应用（2025 年 11 月）
• 强化我们的前沿安全框架（2025 年 9 月）
• 以负责任的路径迈向 AGI（2025 年 4 月）
• 评估先进 AI 的潜在网络安全威胁（2025 年 4 月）

引领与产业界、学术界和公民社会的前沿合作

负责任地推进 AI 前沿，需要社会各界的协作。2025 年，我们与领先的 AI 实验室合作，帮助成立 Agentic AI Foundation，并支持开放标准，以确保智能体 AI 拥有负责任且可互操作的未来。在教育领域，我们已与 Miami Dade County 等学区以及 Raspberry Pi 等教育组织合作，帮助学生和教育工作者掌握 AI 技能。我们与 UC Berkeley、Yale、University of Chicago 等众多大学的研究合作，对今年一些最令人兴奋的前沿研究发挥了重要作用；我们还正与 US Department of Energy 的 17 个国家实验室合作，推动科学研究开展方式的变革。我们也正与电影制作人和其他富有创造力的远见者合作，将最优秀的 AI 工具交到他们手中，并探索 AI 时代的叙事方式。

进一步了解我们在前沿协作方面的工作：

• Google DeepMind 支持美国能源部推进 Genesis：一项旨在加速创新与科学发现的国家使命（2025 年 12 月）
• Agentic AI Foundation（AAIF）成立，由包括 Model Context Protocol（MCP）、goose 和 AGENTS.md 在内的新项目贡献提供支撑（2025 年 12 月）
• 宣布支持 Model Context Protocol（MCP）