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通过人工智能赋能科学与教育加速印度科研发现

Google DeepMind 将“国家人工智能伙伴关系”倡议引入印度,致力于在科学与教育领域规模化推广人工智能应用,以加速科研发现并赋能师生学习。同时宣布 3000 万美元影响挑战赛,支持与农业和能源部门的合作,共同应对全球挑战。

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已翻译official company source英文原文2026-02-17
2026 年 2 月 18 日责任与安全

通过人工智能赋能科学与教育加速印度科研发现

正文:Demis Hassabis, Lila Ibrahim and Pushmeet Kohli

An abstract, 3D cross-section of layered, undulating waves consisting of various textures—including blue glass, white grids, and sandy stone—with two transparent glass spheres resting on the surfaces.

我们相信人工智能将成为人类历史上最具变革性的技术,并且应该以造福全人类的方式部署。这需要前沿人工智能实验室、政府、学术界和民间社会之间进行深入的战略合作。

为了充分发挥人工智能的潜力,Google DeepMind 正通过我们的“国家人工智能伙伴关系”倡议与各国政府合作,扩大对我们前沿人工智能能力的访问权限,确保其被部署用于服务公民并满足科学、教育、韧性和公共服务等方面的国家优先事项。

基于我们与美国和英国政府的合作,我们正在与印度政府机构和当地机构建立新的伙伴关系。在全球人工智能转型中,印度在应用技术解决自身最大挑战方面展现出了卓越的领导力。但印度走得更远,本周召开了第四次由政府、公司和民间社会参与的全球人工智能峰会,发挥了关键的国际作用。国际对话与合作将引导积极影响,并为社会适应人工智能未来创造所需的全球框架。

与印度的伙伴关系以扩大人工智能访问权

我们的伙伴关系旨在加速印度各地的进步步伐。以下是我们携手解锁科学和教育新可能性的几种方式。

推动科学突破

Google DeepMind、Google Research 和 Google.org 正在与 Anusandhan 国家研究基金会(ANRF)合作,促进人工智能模型的采用以推动科学发展。我们正在提供我们对前沿科学人工智能模型的访问权限,支持黑客松和社区竞赛,并为学生、研究人员和职业生涯早期人士提供培训和指导。

印度的研究人员和工程师将能够使用我们的工具,包括:

  • AlphaGenome:一款帮助科学家更好地理解人类 DNA 序列中的突变如何影响广泛基因功能的人工智能模型
  • AI Co-scientist:一个充当虚拟科学合作者的多智能体人工智能系统
  • Earth AI:一组基于 Gemini 高级推理构建的模型,帮助企业、非营利组织和城市处理从环境监测到灾害响应等各种任务

世界各地的科学家已经在使用 AlphaFold——我们的人工智能系统,能够准确预测蛋白质、DNA、RNA、配体等的结构和相互作用——以加速发现。印度是全球第四大 AlphaFold 采用国,目前有超过 18 万名研究人员使用它。我们希望看到印度科学家从使用 AlphaGenome 和我们现在提供的其他人工智能系统中受益更多。

我们也在努力在全球层面支持科学领域的人工智能。因此,我们今天在印度峰会上宣布了 3000 万美元的 Google.org 影响力挑战:人工智能用于科学,这是一个面向印度及世界各地研究人员、非营利组织和社会企业的公开征集,利用人工智能实现科学突破。中选获奖者还将有机会参加 Google.org 加速器,接受来自 Google DeepMind 和 Google Research 的工程支持、专家指导和基础设施,将他们的概念转化为可扩展的发现。

以人工智能赋能的未来赋予印度学生和教师力量

我们近期与 Ipsos 进行的调查显示,学习是全球使用人工智能的首要动力。这一点在印度尤为明显,印度目前在学生日常 Gemini 使用量上领先全球。我们看到,当人工智能专为学习设计并作为教育者的支持合作伙伴实施时,它可以推动深刻的理解和批判性思维。

在 Lucknow 的 City Montessori School,老师们正在将指导性学习融入 8-9 年级学生的数学课堂,并收到了积极的反馈。Fab AI 进行的一项随机对照研究的早期分析表明,学生表现出对深入学习的需求,而不仅仅是快速答案:在每四次 Gemini 对话中几乎有三次,学生寻求发展理解力,而不是快速答案或捷径。

这就是为什么我们要扩大与额外伙伴的合作,为更多印度学生和教师增强学习的潜力:

  • 利用生成式人工智能助手赋能创新中心:与服务于 10,000 多所印度学校和 1100 万学生的 Atal Tinkering Labs 合作,我们将帮助将机器人技术和编码纳入当地课程,明智地将 Gemini 集成到教师工作流程中,并构建基于国家标准的安全护栏人工智能助手作为教育伙伴。老师可以获得实时提示,帮助学生用现有材料修复缺少零件的机器人,或只需将摄像头对准或在聊天中询问 Gemini 即可修复损坏的电路设计。
  • 将教科书转变为互动数字旅程:通过与印度的 K-12 教科书出版商 PM Publishers Pvt. Ltd. 建立的首创伙伴关系,Gemini 将被用于将 200 万本静态教科书转变为跨 250 多种图书和 2,000 所学校的交互式人工智能旅程。每本书都带有二维码,学生可扫描访问定制 Gem(Gemini 人工智能模型的专门版本),充当该主题的专家助手,提供相应书籍内容的摘要和解答。
  • 服务印度的语言多样性:当与专家紧密合作并立足于当地语言和文化构建时,人工智能对教育产生积极影响有着巨大的潜力。基于 Google.org 最近捐赠 200 万美元成立位于 IIT Bombay 的新印地语语言技术研究中心,我们将帮助将印度的语言多样性融入全球进步的人工智能中。

这些工作建立在现有的 Experience AI 等人工智能素养项目的全球成功之上,这是由 Google DeepMind 与 Raspberry Pi Foundation 联合开发的伙伴关系,已在印度触及多达 300,000 名学生和 8,000 名教师。

印度农业和能源部门的人工智能解决方案

我们在科学和教育领域的新的伙伴关系建立在与当地印度组织合作的持续基础上,以解决农业和能源安全方面的全球挑战。与印度初创公司、Council on Energy, Environment and Water (CEEW) 等机构以及印度州和中央政府实体合作,正利用我们免费提供的农业人工智能模型的 API 来增强农业韧性、作物生产力和农民收入。TerraStack 也使用 Google AI 结合卫星、作物和天气数据,提供超本地化洞察,帮助农民做出更好的农业决策。

我们还最近宣布与 Open Climate Fix 开展日益密切的合作,将我们的 WeatherNext 人工智能模型整合到印度的电力网格运营中。我们的目标是显著提高印度可再生能源预测的准确性,帮助电网运营商管理波动性,并支持该国雄心勃勃的清洁能源目标。当我们测试将 WeatherNext 整合到 OCF 的风力发电预测中时,结果显示预测性能准确率提高了高达 8%。

随着印度迅速扩大其可再生能源容量,于 2023 年成为全球第三大太阳能发电国,并制定了到 2030 年安装 500 吉瓦可再生能源容量的雄心勃勃的目标,这项伙伴关系恰逢其时。在能源解决方案方面携手合作的重要性从未如此之高——我们承诺继续与印度的专家共同努力,推进这一工作以准备未来。

携手准备未来

人工智能的全球影响是不可避免的,但其成功并非如此。为了将潜力转化为繁荣,我们承诺与印度的政府机构和机构进行深入的本地合作,确保人工智能在整个次大陆乃至世界交付实质性成果。

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