生物医学研究产生了海量信息，任何科学家都难以真正全部吸收。在 University of Edinburgh，生物工程学家 Filippo Menolascina 正在使用 Co-Scientist 梳理文献，寻找被忽视的关联并生成新的假设。

他的团队聚焦于一种常见肝病：代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）。开发治疗方法具有挑战性，因为 MASH 涉及相互交织的生物过程，包括肝脏炎症和代谢，这意味着单靶点药物效果有限。这促使研究人员转向联合治疗，但潜在药物组合的数量令人难以应对。

面对这种组合爆炸，Menolascina 使用 Co-Scientist 缩小搜索范围。在他的使用中，Co-Scientist 综合了肝脏生物学和药理学领域的证据，突出值得关注的机制，并标记出其团队可以测试的候选联合疗法。

在一个具有代表性的案例中，Co-Scientist 处理了一个实时且实际的问题：为什么 resmetirom——一种近期获批、用于 MASH 特定阶段的治疗药物——只对符合条件患者中的一小部分有帮助？该系统提出了一个假设，指出 NLRP3 炎症小体是将该病中的炎症与代谢相耦合的特定分子桥梁——这一联系此前从未被整合成一个单一且可操作的解释。该假设后来得到实验验证，可能为靶向双重疗法铺平道路。