在医学领域，很少有问题比衰老更复杂，也更具影响。其相互重叠的生物过程往往决定人们能够在健康状态下生活多久。在 Calico Life Sciences，AI/ML 负责人 Matt Onsum 和首席科学家 Katherine Labbé 正在使用 Co‑Scientist，帮助连接衰老生物学中分散的发现，并将其转化为值得检验的假设。

这并非易事，因为生物学文献中充满了质量参差不齐的发现、走不通的方向以及无法重复的结果。Onsum 表示，Co-Scientist 以其科学判断力给 Calico 的专家留下了深刻印象，帮助他们穿透这些噪声，识别出真正值得探索的新想法。

其中一个例子来自 Calico 关于整合应激反应（ISR）的工作。ISR 是一种保护性细胞机制，但在持续开启时也可能促成疾病。Calico 团队使用 Co-Scientist 生成了一个新颖但合理的假设，探讨 ISR 如何受到代谢调控；而代谢已知会随年龄以及在多种疾病中发生变化。研究人员还与 Co-Scientist 互动，以完善用于检验该假设的实验设计，并在结果出现时输入新信息。这些实验带来了新的发现，对理解 ISR 在健康与疾病中的作用具有重要意义，团队计划发表相关结果。