大多数新发传染病由从动物传播到人类的病原体引起，例如埃博拉、HIV、流感和 Covid-19。剑桥大学 Clare Bryant 教授正在使用 Co-Scientist 寻找当病原体跨物种传播时在人类中引发严重疾病（如败血症）的分子开关，并探索防止这种情况发生的新方法。

在测试 Co-Scientist 时，Bryant 向其输入了她一项资助申请的摘要，该申请研究鸟类和人类中的流感，并概述了她实验室的研究问题。该工具生成并排序了一组有前景的假设——其中一些她已经考虑过，另一些则没有。那些不熟悉的假设最发人深省。

在该资助获得批准后，Bryant 输入了完整且详细的申请书。后来，在前往布鲁塞尔的火车上阅读输出结果时，她有了一个“灵光一现”的时刻：Co-Scientist 优先标出了一种此前不在她关注范围内的蛋白质，而它与她已经感兴趣的几条信号通路相关。那周余下的时间里，她一直迫不及待想给它提供更多数据。

回到实验室后，她加入了未发表材料，并在 Co-Scientist 内保持保密。随着一轮轮互动，假设不断变得更精确，从候选蛋白缩小到她的实验室可以集中开展实验的特定氨基酸。

Bryant 的团队目前正在构建含有这些氨基酸突变的细胞系，以测试经过细化的假设。她表示，通常要达到识别精确氨基酸的阶段，需要两到三年的实验工作。但如果与 Co-Scientist 的合作确实引导他们找到了正确靶点，她的实验室现在有望在六个月内完成这一工作。