随着生成式媒体变得更加先进且更易获取，了解内容来自何处以及是否被修改会很有帮助。今天，我们正在 Search、Gemini、Chrome、Pixel 和 Cloud 中扩展内容透明度与验证工具，并深化与更广泛行业的合作。

扩展我们的技术规模

三年前，我们推出了 SynthID，这是一项行业领先的数字水印技术，可将不可感知的信号嵌入 AI 生成内容中。此后，我们已将 SynthID 集成到我们的生成式媒体模型和产品中，为超过 1000 亿张图片和视频以及 6 万年的音频添加了水印。

在越来越多的生成式媒体工具中，我们使用 C2PA Content Credentials 这一行业标准，用于显示媒体是如何创建和修改的，无论是否使用了 AI。Pixel 10 是首款在原生相机应用中为图像提供 Content Credentials 的智能手机；未来几周，我们将把这项技术扩展到 Pixel 8、9 和 10 手机的视频中。

通过在拍摄时使用这项技术，Pixel 会记录内容是在何时由相机拍摄的。在生成式媒体时代，我们认为，识别真实且未经编辑的内容，可能与了解文件是否由 AI 制作或编辑同样重要。

提供更多验证内容的方式

我们的目标是让你更容易了解在线遇到的内容。因此，我们最近在 Gemini 应用中加入了对图像、视频和音频的 SynthID 验证。该功能在全球已被使用 5000 万次；今天，我们正将这项验证能力扩展到 Search，并将在未来几周扩展到 Chrome。

你可以通过 Lens、AI Mode 和 Circle to Search 等 Search 功能，以及 Chrome 中的 Gemini，了解图像的来源。只需提问：“这是用 AI 制作的吗？”或“这是 AI 生成的吗？”

我们还将加入对 C2PA Content Credentials 的验证，以便轻松检查内容是否是来自相机的未修改原始内容，或者是否经过修改，以及由哪些工具修改。该功能从今天起在 Gemini 应用中推出，并将在未来几个月进入 Search 和 Chrome。这是在 YouTube 上识别 AI 生成内容的标签等功能基础上的延伸，也建立在我们与可信测试者合作开展 Backstory、让检测工具更快速更可靠的工作之上。

跨行业合作

由于数字媒体会在多个平台之间传播，全行业的合作以及对强健、可互操作工具的采用至关重要。随着 OpenAI、Kakao 和 ElevenLabs 等公司将 SynthID 技术应用于更多 AI 生成内容，网络上更多内容很快将带有这些不可感知的水印。这建立在我们持续开展的工作之上，旨在让内容来源更清晰，例如开源我们的 SynthID 文本水印技术，并与 NVIDIA 合作，为其 Cosmos 世界基础模型生成的 AI 视频添加水印。

为帮助更多组织识别 AI 生成媒体，我们正在 Google Cloud 的 Gemini Enterprise Agent Platform 上推出一项新的 AI Content Detection API。这为企业提供了一种强有力的方式，可识别由 Google 以及其他流行模型生成的 AI 内容，帮助它们决定如何在自有平台上评估和管理媒体——无论是用于后端运营，如排序信息流和防范保险欺诈，还是用于面向用户的内容，如事实核查和标注合成媒体。我们将与一组可信合作伙伴一起启动，并会根据他们的反馈继续完善该 API。

作为 C2PA 指导委员会成员，我们也将继续倡导来源技术的全球标准。这可确保内置于我们设备中的透明度工具能够在你日常使用的平台之间无缝运行。例如，同为 C2PA 指导委员会成员的 Meta 将开始在 Instagram 上为相机拍摄的媒体标注 Content Credentials。这意味着，使用 Pixel 手机原生拍摄的真实照片和视频，很快在分享到 Instagram 时将被识别并标注为此类内容。

长期以来，我们一直投入资源，为你在网上找到的信息提供有用背景。内容透明度是一项复杂挑战，但我们将继续开发方法推动技术进步，并为行业树立高标准。我们的目标是让你获得所需工具，以判断所遇到任何内容的历史。