在我上一篇 Week in Review 文章中，我提到今年花了大量时间与客户开展 AI-Driven Development Lifecycle（AI-DLC）工作坊。这些会议中的一个共同主题是需要更好的成本可视化。团队正在快速推进 AI，但当他们从实验走向全面生产时，财务和领导层确实需要了解谁在使用哪些资源，以及成本是多少。这就是为什么我很高兴看到本周推出的 Amazon Bedrock 新功能：支持按 IAM 用户和角色进行成本分配。你可以使用团队或成本中心等属性为 IAM 主体打标签，然后在 Billing and Cost Management 控制台中启用这些标签。生成的成本数据会流入 AWS Cost Explorer 和详细的 Cost and Usage Report，使你能够清晰了解模型推理支出。无论你是在跨团队扩展代理，还是跟踪基础

现在，让我们进入本周的 AWS 新闻……

头条：Amazon Bedrock 现已提供 Claude Mythos Preview。Anthropic 迄今最先进的 AI 模型现已通过 Project Glasswing 在 Amazon Bedrock 上以受限研究预览形式提供。Claude Mythos 引入了一个专注于网络安全的新模型类别，能够识别软件中的复杂安全漏洞、分析大型代码库，并在网络安全、编码和复杂推理任务中提供最先进的性能。安全团队可使用它在威胁出现之前发现并处理关键软件中的漏洞。目前访问权限仅限于白名单组织，Anthropic 和 AWS 优先考虑互联网关键企业和开源维护者。

用于集中式代理发现和治理的 AWS Agent Registry 现已预览。AWS 通过 Amazon Bedrock AgentCore 推出了 Agent Registry，为组织提供一个私有目录，用于发现和管理 AI 代理、工具、技能、MCP 服务器和自定义资源。该注册表帮助团队定位现有能力，而不是重复构建；支持语义和关键词搜索、审批工作流以及 CloudTrail 审计跟踪。可通过 AgentCore Console、AWS CLI、SDK 访问，也可作为 MCP 服务器从 IDE 中查询。

上周发布：以下是过去一周引起我注意的一些发布和更新：

• 宣布推出 Amazon S3 Files，使 S3 存储桶可作为文件系统访问——Amazon S3 Files 将 S3 存储桶转换为共享文件系统，使任何 AWS 计算资源都能直接连接到你的 S3 数据。它基于 Amazon EFS 技术构建，提供完整的文件系统语义和低延迟性能，可缓存正在活跃使用的数据，并提供每秒多 TB 的聚合读取吞吐量。应用程序可同时通过文件系统和 S3 API 访问 S3 数据，无需修改代码或迁移数据。
• Amazon OpenSearch Service 支持 Managed Prometheus 和代理追踪——Amazon OpenSearch Service 现在提供统一的可观测性平台，将指标、日志、追踪和 AI 代理追踪整合到一个界面中。此次更新包括原生 Prometheus 集成、直接 PromQL 查询支持、RED 指标监控，以及用于 LLM 执行可见性的 OpenTelemetry GenAI 语义约定支持。运营团队无需在工具之间切换，即可将慢追踪与日志关联，并在仪表板上叠加 Prometheus 指标。
• Amazon WorkSpaces Advisor 现已可用于 AI 驱动的故障排除——AWS 推出了 Amazon WorkSpaces Advisor，这是一款 AI 驱动的管理工具，使用生成式 AI 帮助 IT 管理员排查 Amazon WorkSpaces Personal 部署问题。它会分析 WorkSpace 配置、自动检测问题，并提供可执行建议，以恢复服务并优化性能。
• Amazon Braket 增加对 Rigetti 108 量子比特 Cepheus QPU 的支持——Amazon Braket 现在可访问 Rigetti 的 Cepheus-1-108Q 设备，这是该平台上首个 100+ 量子比特超导量子处理器。其模块化设计包含 12 个 9 量子比特 chiplet，并配备 CZ 门，可增强对相位错误的韧性。它支持包括 Braket SDK、Qiskit、CUDA-Q 和 Pennylane 在内的多个框架，并为研究人员提供脉冲级控制。

如需查看 AWS 公告的完整列表，请务必关注 What’s New with AWS 页面。

其他 AWS 新闻：以下是一些你可能感兴趣的其他文章和资源：

• 使用 Amazon S3 构建自动化 AWS 区域可用性检查——这篇存储博客文章介绍了如何以 Amazon S3 作为核心基础设施，实施用于监控 AWS 各区域服务可用性的自动化系统。
• 了解 Amazon Bedrock 模型生命周期——这篇机器学习博客文章介绍了基础模型在 Bedrock 中从可用到弃用所经历的各个阶段，帮助团队规划模型更新并管理生产环境中的版本依赖。
• 使用 AWS Lambda 托管实例构建内存密集型应用——这篇计算博客文章探讨了 Lambda 托管实例如何将平台能力从轻量级工作负载扩展到支持内存密集型应用，同时保持无服务器优势。
• 在 AWS 上部署 OpenClaw：为你的 AI 工作负载选择合适选项——Builder Center 指南比较了 OpenClaw 的四种 AWS 部署选项：面向个人开发者的 Amazon Lightsail、面向需要更深入 AWS 集成的初创公司的 Amazon EC2、面向无服务器多用户场景的 Amazon Bedrock AgentCore，以及面向需要虚拟机级隔离和高级编排的企业的 Amazon EKS。
• 我们将重新推出 Kiro 初创企业积分计划——Kiro 正在重新启动其初创企业积分计划，为符合条件的早期公司提供最长一年的 Kiro Pro+ 免费访问权限。该三层计划（Starter、Growth、Scale）根据团队规模提供 2 至 30 个用户名额，并在全球范围内滚动接受申请。

即将举行的 AWS 活动：查看你的日历并报名参加即将举行的 AWS 活动：

• What’s Next with AWS（4 月 28 日，线上）太平洋时间上午 9 点加入这场直播，坦诚讨论智能体 AI 如何改变企业运营方式。活动将邀请 AWS CEO Matt Garman、高级副总裁 Colleen Aubrey 以及 OpenAI 领导者，讨论新兴代理能力、Amazon 内部经验，以及新的智能体解决方案和平台能力。

在此浏览即将举行的 AWS 主办线下和线上活动、初创企业活动以及面向开发者的活动。

本周内容到此为止。下周一请回来查看另一篇 Weekly Roundup！

正文：~ micah