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从原始经验到技能消费：模型生成智能体技能的系统研究

语言智能体通过重用从经验提炼的结构化“技能”来提升。其中，“领域级”和“模型生成”技能尤为前景广阔，能通过编码特定领域重复流程实现快速适应，且超越劳动密集型手工构建。然而，尽管提取方法增多，相关理解仍有限，缺乏全面系统研究。